Цолумбо би мрзео најновији тренд борбе против криминала. А то би дефинитивно учинило Прљавог Харрија још неспутанијим.
Али Шерлок Холмес, сада би био импресиониран. Логика, наука, сакупљање података - све ствари холандског детектива.
Говорим о нечему што се назива предиктивним полицијским поступцима - прикупљању гомиле података и применом алгоритама да се закључи где и када се највероватније дешавају злочини. Крајем прошлог месеца, полицијска управа у Лос Анђелесу најавила је да ће проширити употребу софтвера креираног у калифорнијском стартуп-у под називом ПредПол.
Током последњих шест месеци, полиција у том предграђу града је пратила савете рачунара и резултат је, према ЛАПД, пад од 25 процената у пријављеним провалама у четврти у која су упућени. Сада је ЛАПД почео да користи алгоритам вођен алгоритамима у још пет области које покривају више од милион људи.
ПредПол-ов софтвер, који је раније тестиран у Санта Црузу - провали су тамо за 19 процената - заправо се развио из програма који се користио за предвиђање земљотреса. Сада она обузима податке о годинама о злочинима, посебно локацију и време, и допуњује их оним што се зна о криминалном понашању, попут тенденције провалника да раде у четвртима које најбоље познају.
Пре сваке смене, службеници добијају мапе обележене црвеним кутијама вероватних врућих тачака за имовинска кривична дела, а у неким случајевима нула на подручјима ширине око 500 стопа. Речено им је да, кад нису на позивима, треба да проводе време у једној од кутија, по могућности најмање 15 минута свака два сата. Фокус је мање на решавању злочина, а више на њиховом спречавању постављањем високог профила у зонама криминала на које је рачунар циљао.
Излази на улицу
Дакле, није ли то баш оно што полиција увек ради? Зар не проналазе обрасце и проводе већину свог времена патролирајући областима високог криминала? Па, да и не. Добри полицајци знају да су места проблема и ветерани се ослањају на оно што су научили о месту током година. Али то се у великој мери заснива на личном искуству и инстинкту, а не на статистичкој анализи.
Такође је тачно да су многи градови већ прихватили ЦомпСтат, стратегију за спровођење закона која је у Нев Иорку покренута средином 1990-их и заснована на анализи пријава криминала. ЦомпСтат је био велики искорак у примјени података у борби против криминала, али и даље се радило више о гледању уназад, него о пројектовању напријед.
ПредПол и слични софтвер који је ИБМ развио за полицијске службе у Мемпхису и тек недавно, у Цхарлестону, Јужна Каролина, далеко су прецизнији и благовременији, а подаци се дневно калибрирају. И док ће људском аналитичару требати сати или чак дана да уочи образац, рачунар може да повеже тачке у секунди.
У најмању руку, кажу подстицаји за предиктивну полицију, софтвер омогућава полицији да више времена проведе на улици уместо да седи за стратешким сесијама. Рачунари могу поднијети више планирања - што ово чини још привлачнијим за све полицијске службе које губе службенике због смањења буџета.
Лоши резултати претраге
Али, као што је то често случај када рачунари позивају снимке, алгоритамска борба против криминала чини неке људе нервознима. Критичари кажу да би то могло лако довести до расног профилирања или појачавања стереотипа о одређеним четвртима, да једном када рачунар идентификује подручје као жариште, он спушта траку онога што квалификује као сумњиво понашање.
Само је питање времена, тврди Андрев Фергусон, професор права из Вашингтона, пре него што се на суду оспори потрага заснована на предиктивној полицији. Ево његовог преузимања, из недавног интервјуа за Цхарлестон (СЦ) Цити Папер:
„Мислим да је оно што бисте рекли у најгорем случају - а ја чак и не мислим да је то тако на памет - да ће бити случаја када неко буде заустављен на углу улице због сумње да је провалио. Ићи ће пред суд, а они ће рећи: "ОК, службениче, која је била ваша разумна сумња да сте зауставили ову особу?"
"А он ће рећи: рачунар ми је рекао" у суштини, зар не? "Рачунар је рекао да пазим на провале, видео сам тог момка на локацији, па сам га зауставио јер је изгледао као провалник." А раса, класа, све те ствари су очигледно део тога. А судија ће тада само одложити.
"Како ћете унакрсно прегледати рачунар?"
Пропадање злочина 21. века
Ево још примера како технологија мења законске поступке:
- Очи га гледају: Као део пројекта проширења на своју стару базу отисака прстију, ФБИ додаје серверски простор за чување скенирања ириса. Сада више затворе користи камере високе резолуције за прављење слика ириса затвореника када су резервисани.
- Правда о паметним телефонима : Британија Сцотланд Иард креирала је апликацију за паметне телефоне под називом Фацеватцх која охрабрује Лондончане да помогну у проналажењу криминалаца. Корисници уносе свој поштански број и приказују им се слике осумњичених који се могу налазити у њиховим областима. Ако некога препознају, може додирнути слику и послати име те особе.
- Лицем у лице: Инжењери са Државног универзитета у Мицхиган-у су створили алгоритме који би могли олакшати проналазак криминалаца, успоређујући скице које су направили полицијски уметници са сликама у бази снимака метака. То може учинити скице, често засноване на непоузданим трауматичним успоменама, ефикаснијим у решавању злочина.
- Хајде да бацимо неке роботе: Полиција и ватрогасци започели су са употребом Рецон Сцоут Тхровбот-а, 8-инчног дугог робота који се може бацити као фудбал, али слети усправно и преноси видео путем своје камере.
- Ђаво ме је натјерао да то не учиним: Истраживачи из Орегона кажу да њихова анализа података старијих од 25 година сугерира да су стопе криминала ниже у друштвима у којима многи вјерују у пакао и Божју казну него у онима у којима већина људи вјерује у опраштајућег Бога.
Видео бонус: За стара времена, проведите мало времена са Петером Фалком као Цолумбоом, врхунским лов-тецх детективом.
Више са Смитхсониан.цом
Колико се добро сећамо места злочина?
Ловци на одметнике
