Сви знамо да је у нашим светима много више информација него што је то некада било. Што се тиче тога колико, већина нас је прилично појма.
Сличан садржај
- Инфографика кроз вјекове истиче визуелну љепоту науке
- Зашто трендови Гоогле грипа не могу пратити грип (ипак)
Ево непроцењиве материје о свим тим информацијама, комплименти Давеа Турека, момка задуженог за развој суперрачунара у ИБМ-у: од 2003. године и рада уназад до почетка људске историје, произвели смо, према ИБМ-овим прорачунима, пет егзабајта - то је пет милијарди гигабајта информација. Прошле године извлачили смо толико података свака два дана. До следеће године, предвиђа Турек, радићемо то сваких 10 минута.
Али како је то могуће? Како су подаци постали такав дигитални кудзу? Једноставно речено, сваки пут када ваш мобител пошаље своју ГПС локацију, сваки пут када на интернету купите нешто, сваки пут када на Фацебоок кликнете дугме Лике (Лајку), стави још једну дигиталну поруку. А сада су океани прилично покривени њима.
И то је само део приче. Текстуалне поруке, подаци о клијентима, трансакције на банкоматима, слике сигурносних камера… листа се наставља и наставља. Звучна реч која ово описује је „Велики подаци“, мада то тешко да има правде према обиму чудовишта које смо створили.
То је најновији пример технологије која премашује нашу способност да је користимо. У овом случају нисмо почели да схватамо нашу способност прикупљања информација, због чега је омиљена група менаџмента ових дана да будућност припада компанијама и владама које могу имати смисла за све податке које они поседују сакупљање, по могућности у реалном времену.
Предузећа која могу да протумаче сваку дигиталну мрвицу коју њихови купци оставе иза себе имаће предност, не размишља се само ко је шта купио у протеклих сат времена - већ да ли су о томе твитовали или објавили фотографију негде у вртлогу друштвених мрежа. Исто важи и за градове који могу да прикупе податке о хиљадама сензора који сада цртају урбане пејзаже и претворе животе града, као што је саобраћајни ток, у науку.
Није изненађујуће да политичке кампање већ забијају, бесно рудајући податке, као део свог фокуса на „нано-циљање“ бирача како би знали тачно како да их оцијене за свој глас и новац. Међу закључцима који су аналитичари извукли, према колумнисту Нев Иорк Тимеса Томасу Едсаллу, налази се у томе што републиканци показују склоност ка ресторанима „Тхе Оффице“ и Црацкер Баррел, док ће демократи вероватније гледати „Лате Нигхт витх Давид Леттерман“ и јести у Цхуцк Е Сир.
Овај жур за тумачењем дигиталног флотсама објашњава зашто је Гоогле прошле недеље најавио да ће започети продају производа који назива БигКуери, софтвера који може да скенира терабајте информација у секунди. И зашто је стартуп назван Сплунк, који поседује технологију која може да анализира огромне количине података о клијентима и трансакцијама, видео да је вредност његових акција порасла готово 90 процената оног дана када је прошлог месеца изашла у јавност. То је за компанију која је прошле године изгубила 11 милиона долара.
Устанак научника за податке
Али чак и приступ најбољим алатима за дешифровање података није гаранција велике мудрости. Врло мало компанија има људе који раде на обуци не само да процењују планину података - укључујући мноштво неструктурираних ситница са милиона Фацебоок страница и паметних телефона - већ и да са тим заиста нешто ураде.
Прошле године МцКинсеи Глобал Инситуте издао је извештај који је описао „Биг Дата“ као „следећу границу за иновације“, али такође предвиђајући да ће компаније у САД-у до 2018. имати озбиљан недостатак талената када су у питању неопходне аналитичке вештине - чак 190.000 људи. А тврди да ће још 1, 5 милиона менаџера требати бити обучено за доношење стратешких одлука уз ток података који им долазе на пут.
Нису, међутим, сви верници у магију великих података. Петер Фадер, професор маркетинга у Пенн'с Вхартон Сцхоол оф Бусинесс, није увјерен да су бољи подаци бољи. Није да он мисли да компанија не би требала да учи онолико колико може о својим купцима. Само што се сада толико фокусира на обједињавање сваког дела података за који мисли да се обим вреднује у односу на истинску анализу.
Ево Фадерове слике из недавног интервјуа с МИТ-овог технолошког прегледа: „Чак и поред бесконачног знања о прошлом понашању, често нећемо имати довољно информација да бисмо смислили предвиђања о будућности. У ствари, што више података имамо, то ћемо имати лажније самопоуздање ... Важан део је да схватимо која су наша ограничења и да искористимо најбољу могућу науку да попунимо празнине. Сви подаци у свету за нас никада неће постићи тај циљ. "
Ко су ваши подаци?
Ево узорка како се Велики подаци користе за решавање великих проблема:
- Они знају када су били лоши или добри: Иако се већина компанија фокусира на анализу својих купаца, Амазон скупља бодове користећи Биг Дата како би им помогао.
- Студија родиља: Желите знати који бикови рађају најпродуктивније краве? Млечна индустрија је смислила начин да смањи број.
- Дијагноза према подацима: Истраживачи у СУНИ Буффало анализирају огромне скупове података у настојању да утврде да ли постоји веза између мултипле склерозе и фактора животне средине, као што је недовољно излагање сунцу.
- Тражите проблеме: Компанија која се зове Рецордед Футуре руди информације са друштвених мрежа и владиних и финансијских веб локација како би прогнозирала како раст становништва, несташица воде и екстремно неповољно време могу довести до будућих политичких немира и тероризма.
Видео бонус: Снимање података је једна ствар. Потпуни други изазов је учинити да то изгледа привлачно и разумљиво. Давид МцЦандлесс у овом ТЕД разговору говори о моћи „информативних карата“.
