Прошла је понизна година од тоталног тучевања два бивша првака из Јеопардија на националној телевизији од суперкомпјутера по имену Ватсон. Свакако, машина је давала повремене јадне одговоре, али у земљи емисија дивљачи били смо освојена врста.
Прошли викенд смо се осветили.
На Америчком турниру укрштања у Брооклину, рачунарски програм по имену Др Филл нашао се против малобројних мајстора загонетки и овај пут машина се показала људском. Заузео је 141. место међу 600 такмичара, разочарајући свог проналазача, Маттхева Гинсберга, који је мислио да ће се пласирати у топ 50.
Наша слава ће, међутим, вероватно бити пролазна. Гинсберг, стручњак за вештачку интелигенцију и стварање укрштених речи, рекао је да је др. Филл једноставно имао лош дан - углавном зато што није био спреман да се бави једном загонетком где би неке речи морале бити написане уназад, а другу где би неколицина морала бити распоређени дијагонално. И даље то мисли превише логично. Али Гинсберг обећава да ће се вратити и наредни др Филл ће бити мудрији.
У ствари, мало је питања да ће се темпо сложеног и нијансираног размишљања машина убрзати само у наредној деценији. Послушајте Јудеа Пеарл, једног од пионира вештачке интелигенције, кога су интервјуисали прошле недеље након освајања награде Туринг Туринг, сматрали Нобеловом наградом за рачунарство.
„Мислим да ће постојати рачунари који ће стећи слободну вољу, који могу да разумеју и стварају вицеве ... Биће рачунари који могу да шаљу шале Њујорк Тајмсу који ће бити објављивани.“
Бисер, који сада има 75 година, још увек ради на томе. Он ради на ономе што назива "рачун контрактуалних особа" - реченицама заснованим на нечему што се није догодило. Циљ је да се машинама пружи знање за размишљање кроз хипотетичке ситуације, попут „Шта би се десило да је Јохн МцЦаин изабран за председника?“ И то је, тврди он, велики корак ка рачунару који добија аутономију и, једног дана, развијање врсте морала.
"То им омогућава да комуницирају са собом, преузимају одговорност за своје поступке, својеврсни морални смисао понашања", рекао је Пеарл. "Ово су занимљива питања - могли бисмо да створимо друштво робота које је у стању да комуницира са појмом морала."
Из мозга беба
Звучи попут паметног новог света, али кључно је научити роботе да размишљају на софистицираније начине - а то не значи као и одрасли људи. Рачунари већ прилично добро раде ствар која је фокусирана на задатак. Оно о чему морају размишљати јесу бебе.
Све више истраживача АИ вјерује у то. Како је Алисон Гопник, научница са Калифорнијског универзитета, Беркелеи, изјавила: „Мала деца су највеће машине за учење на свету.“ Не само да уче језик, већ проналазе и узрочне везе, примећују обрасце и прилагођавају се свет у којем, у почетку, ништа нема смисла.
Очигледно, велики је изазов схватити како бебе раде те ствари, раставити процес на мотивације и реакције и затим их програмирати. Тек тада ће машине моћи да успоставе везу без да им се каже.
Али то је можда најтежа загонетка за решавање. Нажалост, чак и све те паметне бебе то не могу објаснити.
Кривуље учења
Ево најновијег догађаја о вештачкој интелигенцији:
- Брад мора бити толико љубоморан: била му је потребна помоћ у вези с графиком и звуком, али програм вештачке интелигенције по имену Ангелина је креирао сопствену видео игру од нуле. Каже Мицхаел Цоок, лондонски рачунарски научник који је створио Ангелину: "Теоретски, ништа не може зауставити умјетника да сједи са Ангелином, ствара игру сваких 12 сати и храни је у Апплеову трговину апликација."
- Глаткост покрета: Тим истраживача са МИТ-а развија систем преко којег би беспилотне летјелице користиле 3Д вид за читање сигнала људског тијела како би авиони робота могли слетјети на носаче авиона.
- Ово је филм који чека да се догоди: Ако вас овај разговор о паметним роботима нервира, рачунарски научник Универзитета у Лоуисвиллеу Роман Иамполскии већ је пред вама. Залаже се за стварање „виртуалних затвора“ који би садржавали АИ ако постане превише паметан. Па чак и уз то, он брине да ће посебно паметни програми вештачке интелигенције бити у стању да "нападају људске психе, подмићују, уцењују и испирају мозак оне који буду у контакту с тим."
- Сахрањена прошлост: Харвард-МИТ тим је комбиновао вештачку интелигенцију и сателитске фотографије да би идентификовао хиљаде места где су древни људи можда живели у насељима.
- Ватсон изгледа лијепо: Ушли смо у пун круг. ИБМ и Меморијални центар за рак Слоан-Кеттеринг у Њујорку најавили су да ће употребити Ватсон-ову способност суперкомпјутера за ископавање огромних количина података и истраживања како би помогли лекарима који имају дијагнозу и лечење рака.
Видео бонус: У реду, понекад се АИ може осећати помало језиво. Ево снимка о Бини 48, говорној глави које је лице ЛифеНаут-а, пројекта у којем су људи почели да преносе дигиталне датотеке о себи (видео снимке, слике, аудио снимке), са циљем да створе дигитални клон који може да живи вечно.
