Људско лице се напаја, овисно о томе како их бројите, између 23 и 43 мишића од којих се многи причвршћују на кожу и не служе никаквој очигледној функцији за опстанак. Ванземаљац који је испитивао људски примерак изоловано не би знао шта да направи од њих. Трзање на челу, обрвама, уснама и образима, мишићи емитују обиље информација о нашем емоционалном стању, нивоу интересовања и будности. То је изузетно ефикасно средство комуникације - готово тренутно, обично тачно, превазилазећи већину језичких и културних баријера. Али понекад се подаци изгубе, занемарују или погрешно тумаче. Ако се дрвосјеча насмијеши у шуми, а никога у близини не види, је ли он заправо био сретан?
Из ове приче
[×] ЗАТВОРИ
Толико дугих емотикона. Научник развија технологију која може открити и прочитати наше изразе
Видео: Смитхсониан Ингенуити Авардс 2015: Рана ел Калиоуби
Повезана читања
Емоционална интелигенција: Зашто може имати више од ИК-а
КупиРана ел Калиоуби мрзи да та информација пропадне. Сусрећући се са Ел Калиоуби у њеној малој канцеларији у Валтхаму у Массацхусеттсу, видим како јој набавља зигоматицус главни мишић, подижући углове уста и своје орбицуларис оцули, крчећи спољашње углове очију. Она се смешка, а ја закључујем да ме дочекује, пре него што уопште изговори реч „здраво“. Али многе друштвене размене се данас одвијају без интеракције лицем у лице у стварном времену. Ту долази Ел Калиоуби и њена компанија.
Ел Калиоуби, који има 37 година, често се смијеши. Има округло, пријатно, изражајно лице и саосећајан начин, подебљавајући своју позицију суоснивача брзо растућег технолошког стартапа - анти-Безоса, ун-Зуцкерберга. Њена компанија Аффецтива, коју је основала 2009. године са тадашњим колегом из МИТ Медиа Лаб, Росалинд Пицард, заузима позицију на врхунској технологији која користи рачунаре за откривање и тумачење људских израза лица. Ово поље, познато као "афективно рачунање", настоји смањити комуникацијски јаз између људи и машина додавањем новог начина интеракције, укључујући невербални језик осмеха, осмеха и подигнутих обрва. „Претпоставка онога што радимо је да су емоције важне“, каже ел Калиоуби. „Емоције не ометају наше рационално размишљање, већ их воде и информишу. Али они недостају из нашег дигиталног искуства. Ваш паметни телефон зна ко сте и где сте, али не зна како се осећате. Циљ нам је да то поправимо. “
Зашто ваш паметни телефон мора знати како се осећате? Ел Калиоуби има мноштво одговора, а све се темељило на наизглед безграничној интеграцији рачунара у рутине нашег свакодневног живота. Она предвиђа „технологију за контролу осветљења, температуре и музике у нашим домовима као одговор на наше расположење“, или апликације које могу да прилагоде садржај филма на основу ваших подсвесних реакција на њега док гледате. Замишља програме који могу да прате ваш израз током вожње и упозоравају на непажњу, поспаност или гнев. Насмијеши се спомињању своје омиљене идеје - „фрижидера који може да осети када сте под стресом и закључате сладолед“.
Конкретно, она сматра да ће Аффецтива и технологија која нам помаже да се укључи у главни ток бити благодат за здравствену заштиту. Истраживач који тестира нови лек, или терапеут који лечи пацијента, добија повратне информације само у интервалима, подлежући свим проблемима самоизвештавања - несвесној жељи да се угоди лекару, на пример, или селективном присјећању које погодује најновијим сећањима . Ел Калиоуби предвиђа програм који се покреће у позадини субјекта лаптоп или телефон који би могао да састави тренутак по тренутак снимак његовог расположења током одређеног временског периода (дан, месец) и да га повеже са време или било шта друго што ваш уређај може измерити или пратити. „То чак не би требало да буде део програма лечења“, размишља она. "Могли бисте га једноставно имати на свом телефону и он вам говори, сваки пут када 'Кс' позиви имају негативан израз, и то вам говори нешто што можда нисте знали."
Претплатите се на часопис Смитхсониан за само 12 долара
Ова прича је избор из децембарског броја часописа Смитхсониан.
КупиЕл Калиоуби промовише афективно рачунање као логичан следећи корак у напредовању од тастатуре до миша до додирног екрана до препознавања гласа. У пролеће је Аффецтива издала свој први комерцијални пакет за развој софтвера, који програмери, заинтересовани за емоционална стања корисника у стварном времену, могу да укључе у своје програме - на пример, музичке плејере или апликације за играње или изласке. И управо ове јесени Аффецтива је покренула Емотион Ас Сервице, програм утемељен у облаку, у који купци могу да додају видео записе на анализу. Ко би могао ово да користи? Кандидат који треба да буде саслушан за посао, који се брине да ли ће изгледати анксиозно или досадно или се чак превише смешка. Или авиокомпанија која ангажује стјуардеса, са стотинама видео апликација које ће проћи кроз њих у потрази за онима који умеју да се уверимо у осмех док се путници поздрављају. (Истински осмех, који укључује контракцију мишића у кутовима очију, назива се "Дуцхенне" осмех, назван по анатому из 19. века; његова супротност, присилни осмех који користи само уста, заправо је понекад који се зове осмех "Пан Ам".)
И, наравно, уређаји који покрећу овај софтвер повезани су на Интернет, тако да се информације које прикупе тренутно обједињују, просијавају и умрежавају на начин на који апликације друштвених медија идентификују популарне теме или личности. Састављен је, можда, у нешто попут Аффецтива индекса расположења, нумеричког читања о великој националној срећи или подељеног на регионе у којима су осмехи или намргођења тренутно у тренду.
Основни програм Аффецтива анализира лице 20 пута у секунди на 46 локализованих израза среће, туге, изненађења, страха, беса, гађења и презира, плус интересовања и збрке. (Наоми Схавин / Смитхсониан) До сада су главни купци Аффецтива биле рекламне, маркетиншке и медијске компаније. Његов софтвер аутоматизује процес вођења фокус групе, незграпан ритуал окупљања десетак људи у соби да би дао своје мишљење о новом производу, ТВ серији или рекламној кампањи; директно бележи реакције, без да учесник мора поново да окрене бирање или одговори на упитник као одговор на презентацију. Штавише, софтвер проширује потенцијалну фокусну групу на цео свет, или бар његов значајан део који има рачунар или мобилни уређај који подржава веб камеру.
Повратне информације од Алентцтива немилосрдног, видног ока помогле су обликовању ситкома о ТВ мрежи, слањем два лика у заборав због греха не изазивања осмеха гледалаца. (Ел Калиоуби неће идентификовати представу или ликове.) Његов софтвер коришћен је за прављење „узорка за осмех“, машине која је достављала бомбоне купцима који су се насмешили у његову камеру. Уз више истраживања, вероватно би могло бити корисно за надгледање мноштва људи на аеродромима, или за идентификовање потенцијалних крађа аутомобила или као детектор лажи.
Али, Ел Калиоуби се опирао тим прикривеним апликацијама, колико год уносне биле. Она мисли да ће афективно рачунање променити свет, укључујући, али ни на који начин ограничено на продају бомбона. "Етос наше компаније", каже она, "је да се ова технологија користи за побољшање живота људи и помогне им да боље комуницирају, а не само да би помогли оглашивачима да продају више производа."
**********
За разлику од многих технолошких предузетника, обогаћивање није било на оригиналном плану Ел Калиоуби-ја. Рођена у Каиру египатским родитељима који обојица раде на технологији, студирала је рачунарску науку на Америчком универзитету у Каиру, где је дипломирала 1998. године, отприлике у тренутку када су рачунари постали довољно моћни да истраживачи размишљају о томе да их обдаре оним што је у људском смислу која се назива емоционалном интелигенцијом.
Наставила је да студира рачунарске науке на Универзитету у Кембриџу, стигавши одмах после напада на Америку 11. септембра 2001. Њени родитељи су мислили да ризикује да буде ухапшена, малтретирана или још горе због свог наслеђа. Али иако је носила муслиманско покривало до пре неколико година, ни у Цамбридгеу, у Енглеској, ни у Цамбридгеу, Массацхусеттс, где се преселила 2006. године, да би се придружила медијској лабораторији МИТ, да ли је икад сметала због своје религије или изгледа . „Мислим да је то зато што се пуно насмијешим“, каже, уз осмијех.
Француски анатом Дуцхенне објавио је значајне студије о људским изразима лица. (Бридгеман Имагес) Док је била на Цамбридгеу, постала је заинтересирана за проблем аутизма, тачније потешкоће које аутистична дјеца имају при читању израза лица. Предлагала је изградњу „емоционалног слушног апарата“ који би се могао носити за читање лица и прилагођавање прикладном понашању носиоцу. Најпре одбијена за грант од стране Националне фондације за науку из разлога што је пројекат био превише тежак, она и њене колеге изградиле су прототип, који се састојао од пар наочала опремљених мајушном камером, треперећим лампицама и слушалицама, а не за разлику од њих рана верзија Гоогле Стакла. Друга пријава за грант била је успешна и након пресељења на МИТ она и њен тим радили су наредне три године на усавршавању и тестирању у школи на Рходе Исланду. Ел Калиоуби то описује као "истраживачки пројекат и успешан" - аутистична деца која су га користила имала су претежно позитивна искуства - али 2008. године, како се грант одмицао, суочила се са тренутком кајања. Комерцијално интересовање за афективно рачунање је расло, и желела је да се шири и процвета; стављање њених напора у развој наочала ограничило би га на мали делић његове потенцијалне употребе. Тако је заједно са Пицардом одустала од Аффецтива, истодобно пружајући наду да ће друга компанија подићи емоционални слушни апарат и пласирати га на тржиште.
Када је Аффецтива формирана, неколицина чланова тима који су чинили компанију сваки је одабрао вредност коју су желели да утроше, попут „учења“ или „друштвене одговорности“ или „забаве“. Њени, као главни стратешки и научни официр, „страст“. Компанија са 20 особа води се квази-демократијом, са састанцима на полугодишњем састанку на којима запослени гласају о приоритетима који ће се спроводити у наредних шест месеци. У њеној канцеларији налази се табла прекривена цртежима младе ћерке једног од њених колега; има шестогодишњег сина Адама и 12-годишњу ћерку Јану који живе с њом у предграђу Бостона (њихов отац живи у Египту). Њен начин је благ и пажљив; сат времена у јутарњем састанку нуди да наручи сендвич посетиоцу, иако и она прескаче ручак. "То је за мене рамазан", каже, насмејана, "али то није рамазан за тебе."
Она поседује посетиоце за радним столом, окренута монитору и веб камери; софтвер лоцира лице посетиоца и црта оквир око њега на екрану. Идентификује скуп тачака које треба пратити: углове очију и уста, врх носа и тако даље. Двадесет пута сваке секунде софтвер тражи „акционе јединице“, често светежу игру мишића по лицу. Има их 46, према стандардном систему класификације, Фациал Ацтион Цодинг Систем (ФАЦС). Укључују унутрашње и вањске подизаче обрва, привјеске за зубе, трептаје, трепавице и навлаке за усне, прстенове, прешаре и сисаљке. Аффецтива стандардни програм узоркује око 15 њих у било ком тренутку и анализира их на изразе седам основних емоција: срећу, тугу, изненађење, страх, гнев, гађење и презир, плус интересовање и збрку. Насмејте се и можете видети меру среће како расте. укријте усне у смеху, а програм примећује ваше одвратност.
Или тачније, ваш израз гађења. Читава премиса афективног рачунања почива на ономе што представља скок вере, да осмех преноси осећај среће или задовољства или забаве. Наравно, људска бића су у истом положају: Може нас заварати лажни осмех или прикривени бес, тако да од рачунарског програма заиста не можемо очекивати више, бар још не.
Временом је Аффецтива направила архиву са више од три милиона видео записа лица, које су пренели корисници Интернета регрутовани из око 75 земаља широм света. Стотине хиљада њих анализирали су обучени посматрачи и шифрирали за ФАЦС акције - монументални подухват, будући да видео снимци просечно трају око 45 секунди, а сваки треба око пет пута дуже. Резултати из људских кодова, заузврат, коришћени су за "тренирање" алгоритама компаније, који су остатак обрађивали у реалном времену. Читава база података сада садржи око 40 милијарди „података о тачкама података о емоцијама“, хвали се Ел Калиоуби, који Аффецтива издваја од осталих компанија у истом пољу, попут калифорнијске компаније Емотиент, вероватно најближег конкурента.
(Графикон: 5В Инфограпхицс; Извор: Даниел МцДуфф, МИТ Медиа Лаб, Аффецтива) Даниел МцДуфф, који се придружио Аффецтива-и из МИТ Медиа Лаб-а и обавља функцију директора за истраживање, континуирано проучава овај посао за додатне увиде у изражавање емоција. По чему се разликују по старости, полу и култури? (Можда је изненађујуће, МцДуфф је открио да су старији људи изразитији, посебно позитивних емоција, него млађи.) Можемо ли поуздано измерити презир, срамоту, досаду, анксиозност? Када се бразда обрва сигнализира збрку и када то указује на концентрацију? Како можемо разликовати израз страха и израз страха? (Наговештај: Јединица акције 1, „унутрашњи одгађивач обрва“, ознака је страха; акција 2, „спољна подизачица обрва“, указује на изненађење.) Постоји, каже, сваки разлог да верујемо да ће се програм наставити да се побољша у откривању израза (мада можда никада неће у потпуности превазићи највећу препреку од свих: ботокс).
На мој захтев, МцДуфф је програму поклонио један од великих класичних проблема детекције емоција, Мона Лиса, чији је загонетни квази осмех заинтригирао гледаоце већ 500 година. С упозорењем да софтвер најбоље ради на пребацивању израза, а не на статичким сликама, известио је да није нашао доказе искреног осмеха Ла Гиоцонде, већ нешто комбинације радне јединице 28 (усне) и 24 (усне притиснуте заједно), што указује на неки ниво нелагодности.
**********
„Сад разговарам с тобом“, каже Ел Калиоуби, „и посматрам те како бих утврдио ваше интересовање за оно што говорим. Да ли да успорим и објасним више? Да пређем на другу тему? Замислите сада да дам вебинар великој групи коју не могу да видим ни чујем. Не добијам повратне информације, нема начина да кажем је ли нека шала пропала или је пала ако су људи ангажовани или им је досадно. Зар не би било сјајно добити повратне информације у стварном времену, сакупљене, из тренутка у тренутак док настављам? "
Она глуми оглас за Јибо, „социјалног робота“ који је доступан за предбиљежбе на веб локацији Индиегого за финансирање публике, а развила га је бивша МИТ колега, Цинтхиа Бреазеал. Гледајући нешто попут високотехнолошке лава лампе, Јибо сједи на столу и прегледава околину, идентификујући појединце по лицу и интеракцију с њима - преносе поруке, издају подсетнике, обављају рутинске телефонске позиве, чак и ћаскају. Ово је још једна потенцијална апликација за Аффецтива софтвер - компаније су у преговорима - и то је „врло узбудљива перспектива“, каже Ел Калиоуби.
Некима је узбудљиво, али другима је могућност да роботи за обраду емоција алармирају. Схерри Туркле, која је дуго проучавала како се људи односе на рачунаре, упозорава у својој новој књизи Рецлаиминг Цонверсатион: Моћ разговора у дигиталном добу о "роботском тренутку", када машине почињу да замењују људско дружење. Туркле верује да научници попут Ел Калиоуби и њеног тима могу учинити оно што кажу да хоће. „Све су то сјајни, надарени људи који раде сјајан посао“, каже она. И она се слаже да у одређеним контекстима - опасним окружењима, попут свемира или око тешке машинерије, где желите да уврстите сваки могући начин комуникације - афективно рачунање има улогу. „Али следећи корак, “ каже, „уопште не следи. Следећи корак је, направимо пријатеља робота. Интервјуисао сам родитеље који су срећни што њихова деца разговарају са Сири и мислим да нас то не води низ пут којим желимо да идемо. Ми се дефинишемо као људска бића према ономе с ким се дружимо, и нема смисла да формирам ваш осећај самопоштовања у односу на машину. Зашто бисте желели да рачунар зна да ли сте тужни? "
Чак се и ел Калиоуби склон слажу да „трошимо више времена него што би требало да имамо са својим уређајима“, имајући на уму, наравно, своју прерано рођену ћерку, чији поглед се закључава на њеном екрану паметних телефона.
Али она сматра трендом све веће повезаности неповратаним и сматра да би, иако би корисници увек требали да се укључе, ипак могли најбоље искористити. Она предвиђа да ће наши уређаји имати "емоционални чип и скуп апликација које га користе на начин који даје довољно вредности нашем животу који надјачава забринутост људи при дељењу тих података." Она црпи аналогију ГПС уређајима: Афективно рачунање може помозите нам да се крећемо кроз емоционални простор на исти начин на који нам телефонске апликације помажу да се сналазимо у физичком простору. „Сви су се бринули о уређајима за откривање локације и када су први пут изашли. Они су упадали у нашу приватност и пратили нас све време“, каже она. „Тек сада би се сви изгубили без Гоогле мапа на нашим телефонима. Мислим да ће то бити исто. "
**********
