https://frosthead.com

Овај алгоритам може рећи колико сте болни

Научници са МИТ-а развили су алгоритам који може да научи да препознају ситне типове и изразе на људском лицу како би одредили колико боли та особа доживљава, извештава Матт Реинолдс за Нев Сциентист . Алгоритам би могао да помогне у ономе што је лекарима често тежак задатак: да процене како се особа осећа и да ли преувеличавају или минимизирају ту бол.

Тренутно се бол пријављује рангирањем вага помоћу бројева или слика, преноси Луке Дормехл за Дигитал Трендс . Па ипак, ове "визуелне аналогне ваге" за бол могу бити непрецизне и тешке за употребу код људи који имају проблема са превођењем симбола или лица и усклађивањем тог значења са њиховим сопственим искуствима. Једна посебна група која се бори помоћу ових система су особе са аутизмом, Роуз Евелетх је известила за Тхе Атлантиц 2015. године. И ниједна скала само-извештавања не може заобићи некога ко покушава да лажира бол да би добио рецепт за лек.

Рачунари би могли бити један од одговора на ове проблеме. Истраживачи су претходно обучавали вештачке неуронске мреже како би научили да одабиру знакове које људи често праве када су у болу далеко тачније од других људи. Али ови програми делују на јединственој скали за све људе, иако је бол различит код различитих људи и зависи од пуно фактора, Цхристианна Рееди и Карла Лант пишу за футуризам .

Истраживачи покушавају да реше овај проблем. Нови програм, који је прошлог месеца описан у часопису Јоурнал оф Мацхине Леарнинг Ресеарцх, надилази овај приступ величине једног за све са алгоритмом бола који се може прецизно подесити на основу демографије особе, црта лица и других фактора који утичу на то бол се појављује на њиховом лицу. Програм, назван ДеепФацеЛИФТ, обучаван је користећи видео снимке људи са повредама рамена од којих је тражено да померају повређену руку, пише Реинолдс.

ДеепФацеЛИФТ није намијењен замјени традиционалног извјештавања о боли, већ га појачава, извјештава Реинолдс. Њени творци се надају да ће га развити у мобилну апликацију коју би лекари са паметним телефонима могли да користе током испитивања пацијената. Можда ће убудуће лекар знати чак и ако покушавате да га ставите на храбро лице.

Овај алгоритам може рећи колико сте болни