Аутоматизација и технологије вештачке интелигенције трансформишу производњу, корпоративни рад и малопродају, пружајући компанијама нове могућности да истражују и представљају велике претње онима који се не прилагођавају времену. Једнако застрашујући изазови суочавају се с колеџима и универзитетима, али они их спорије признају.
Тренутно, факултети и универзитети су највише забринути због конкуренције школа или система за тренирање који користе технологију онлајн учења. Али то је само један аспект технолошких промена које су већ у току. На пример, неке компаније крећу ка захтевању од радника да обучавају специфичне вештине и сертификате - за разлику од факултетских диплома.
Као професор који истражује умјетну интелигенцију и нуди курсеве учења на даљину, могу рећи да је онлине образовање мотећи изазов за који су факултети лоше припремљени. Недостатак потражње студената већ затвара 800 од отприлике 10 000 инжењерских факултета у Индији. А учење путем интернета довело је чак половину колеџа и универзитета у САД у опасност да се затворе у наредних неколико деценија, јер удаљени студенти добијају упоредиво образовање путем интернета - без да живе у кампусу или не подносе наставу лично. Уколико се универзитети не крећу брзо да се трансформишу у образовне установе за будућност технолошки потпомогнуте, ризикују да постану застарели.
Постојеће алтернативе традиционалном вишем издању
Огромне количине информација сада су доступне на мрежи бесплатно, спремне за гледање, слушање или читање у било ком тренутку, од стране свакога ко је повезан. Већ више од деценије, приватне компаније, непрофитне организације и универзитети експериментишу са интернетским курсевима, који се често нуде бесплатно или по ниској цени за велики број студената широм света. Истраживање је показало да је за студенте подједнако ефикасно користити комбинацију курсева путем интернета и традиционалних предавања у учионици, као што је то случајно само подучавати наставу.
Пружаоци масовних отворених интернетских курсева (који се често називају и „МООЦс“) прочишћавају начине на које ће људи који заврше часове представити своја достигнућа на начин на који послодавци могу лако да разумеју. На пример, студенти у одређеним класама главног добављача МООЦ едКс могу добити званични транскрипт државног универзитета Аризона који наводи њихове курсеве и оцене. Послодавац никада не би упознао особу која је студирала на мрежи. (Постоји још једна претња за пословни модел универзитета. Такође, студенти могу да похађају наставу и добијају оцене бесплатно; плаћају их само ако су задовољни оценама и ако желе званични кредитни факултет.)
Ово је период наглих промена за разлику од онога што су универзитети бавили вековима.
Еволуција универзитета
Средњовековни европски универзитети обучавали су потенцијалне свештенике у канонском закону, теолошкој расправи и верској администрацији. Те институције су прикупиле огромна складишта знања, чувајући их и индексирајући у библиотекама, што је постало средишња тачка кампуса.
Док су европске земље истраживале свет и успостављале прекоокеанске колоније почевши од 15. до 16. века, универзитети су се еволуирали како би обучили официре за управљање тим територијама, проучавали навигацију преко океана и бринули о здрављу колониста. Након индустријске револуције, факултети су се поново променили, подучавајући раднике како да користе нове научне и технолошке методе и алате.
У 21. веку радно место се још једном трансформише; оно што предузећима, владама и друштву треба од образовања се помера, а технологија је библиотеку од цигле и малтера застарјела. Некада су корисници технологије требали знати како то функционише. На пример, у првим данима вожње било је важно да возач може да поправи аутомобил који се покварио са стране пута, можда далеко од било ког стручњака.
Али у тренутној постиндустријској економији то се променило: чак и аутомеханичар користи рачунар за повезивање са системима аутомобила да би идентификовао оно што не ради исправно. Врло мало људи мора знати како функционишу ови унутрашњи рачунарски системи; само требају бити у могућности да тумаче очитања сензора и поруке о грешкама.
Променљиво тржиште рада
Сада се број послова који углавном укључују рутинске вештине - и физичке и когнитивне - смањује са временом. Повећавање аутоматизације у фабрикама брзо замењује раднике у фабрикама, чак и у земљама са ниским платама попут Кине. Технологије вештачке интелигенције, попут машинског учења и рачунарског вида, такође трајно елиминишу висококвалификоване послове у канцеларијама. Многе светске економије - укључујући америчку - окрећу се од производње ка услузи, у којој за већину нових послова није потребно напредно образовање.
Преостали послови укључују мање рутинске задатке. Људи који раде тај посао и даље ће требати неко образовање изван средње школе. Али можда неће имати толико потребе да похађају часове или чак живе у физичком универзитетском кампусу. Колеџи који су изван највишег нивоа квалитета и препознавања имена - и они који су преузели велике количине дуга за изградњу физичких објеката - трпеће како се смањује потражња за њиховим услугама.
Такмичење између колеџа
Други фактор који изазива постојање универзитета су брзо растући трошкови традиционалног школовања на факултетима. За сада је у САД потражња за дипломама са резиденцијалних колеџа и даље велика јер је кредите уз подршку државе лако добити. Али дуг студентског зајма у САД-у достигао је 1, 45 билиона долара - и чак 20 процената зајмопримаца можда неће зарадити довољно да им их врати.
Универзитети могу да истакну нематеријалне вредности учења унутар особе, попут личног контакта и невербалне комуникације, али трошкови постају већи фактор. Родитељи и студенти у САД-у се све више питају да ли је вредно трошити око 30.000 долара - или чак више од 60.000 долара за мање од 240 дана школе у елитном приватном стамбеном факултету - више од 250 долара по ноћи.
Тренутно главна конкуренција приватних колеџа долази са јавних универзитета. Њихове цијене су двије трећине ниже, али студирање и даље укључује похађање многих курсева који се једнако лако подучавају путем интернета.
Ускоро ће студенти пожелети да похађају различите курсеве са различитих универзитета, бирајући сваки разред и школу за његове посебне заслуге и користи. То ће појачати конкуренцију између институција, смањити трошкове студената - и приходе универзитета.
Курсеви ће постати заједничка искуства за мрежне заједнице на мрежи. Неки факултети би могли тражити да студенте наплаћују за посебна искуства у учењу, али то ће бити додаци за оне који им то могу приуштити, а не норма за високо образовање каква је данас.
Проналажење новог начина за подучавање
Неки универзитети - они на врху, са највише новца и стручности - реагују на надолазеће промене у високом образовању. Неки оснивају партнерства са међународним универзитетима и интернетским компанијама за подучавање или сами граде програме даљинског учења. Неке од њих, попут Харвард Ектенсион Сцхоол, су високотехнолошке адаптације дописних курсева које су људи преузимали поштом.
Харвард Ектенсион Сцхоол уписује скоро 2.000 кандидата и преко 13.000 студената који немају наставу, који предају на мрежи, у кампусу или комбинацију обоје. Студенти могу стећи звање Бацхелор оф Либерал Артс на екстензивним студијама. Процењена је цена од 49.500 долара, четворогодишња диплома јефтинија је од једне године на кампусу на Харварду.
Али велика већина људи који похађају наставу уопште не стиче диплому. Они само траже један одређени курс, или можда неколико, прилагођавајући сопствено образовање.
Послодавци ће ускоро искористити и ове опције: Од универзитета ће се тражити да направе посебне програме за одређене компаније. И универзитети ће морати да истражују друге начине на које технологије вештачке интелигенције могу помоћи да смање трошкове образовања.
Овај чланак је првобитно објављен у часопису Тхе Цонверсатион.
Субхасх Как, регентс професор електротехничког и рачунарског инжењерства, Државни универзитет Оклахома
