"Могу ли машине бити креативне?" Ово је питање недавног Гооглеовог подухвата, названог Пројецт Магента, фокусираног на уношење вештачке интелигенције у свет уметности.
Магента и други креативни АИ настоје искористити снагу дубоких неуронских мрежа, система који омогућавају рачунарима да разврставају велике количине података, препознавајући обрасце и на крају генеришу сопствене слике, музику и још много тога. Ове мреже је Гоогле претходно уметнички искористио за свој пројекат "ДеепДреам", који је осмишљен тако да прикаже како неуронске мреже мисле. Истраживачи су могли хранити слике алата, које је потом реинтерпретирао у често апстрактна, а често и трострука дела.
Прошле године је Гоогле покренуо Пројецт Магента како би применио оно што је научио из ових АИ ремек дела како би се још више померио оквири рачунарске креативности у уметности, музици, видео записима и многим другим. Сада се Цаде Метз Нев Иорк Тимеса уклапао у најновије пројекте софтверског гиганта како би видео (и чуо) шта је од напора.
Упоредо са најавом Пројецт Магента прошлог лета, Гоогле је објавио прву песму неуронске мреже. Гоогле тим је свом алгоритму дао четири ноте (Ц, Ц, Г, Г) са којима је сарађивао, а затим је пустио машину да састави песму отприлике 90 секунди са звуком клавира. Мали прљавштина је узбудљив, почиње споро, али убраја се уз бубањ који је додан иза њега док истражује обрасце помоћу те четири ноте.
Али сада, Гоогле програмери користе те мреже не само да би створили нове комаде музике, већ и нове инструменте. На пример, алат зван НСинтх, анализирао је стотине нота које су свирали разни модерни инструменти, мапирајући карактеристике које звуче на гитари као на гитари или на труби као на труби. Помоћу ових карата корисници могу комбиновати карактеристике инструмента како би створили потпуно нове звучне апарате.
Ово је слика медузе након што је прошао кроз 10 понављања Гоогле-овог ДеепДреам-а. (МартинТхома / Викимедиа ЦЦ) 
Ово је слика медуза месеца пре него што је унесена у Гоогле-ов ДеепДреам. (МартинТхома / Викимедиа ЦЦ) Најновији Гооглеов пројекат обучио је алгоритам са примерима класичне клавирске музике како би створио алат који може да компонује сопствену музику у оквиру класичних клавирских техника, извештава Маттхев Хутсон за Сциенце . Иако нећете наћи Перформанце РНН, како се алгоритам зове, састављајући симфонију ускоро, он може да створи кратке оригиналне музичке фразе које су "прилично експресивне", као што су програмери Иан Симон и Сагеев Ооре написали прошлог месеца на Пројецт Магента блог. И други алгоритам је обучен из Магента кодова да би могао да одговори на напомене да људи свирају са својим оригиналним исечцима музике, уствари стварајући "дует" са АИ.
Остали Гоогле алгоритми много су више радили на уређивању у свету визуелне уметности, преноси Хутсон. На пример, алгоритам СкетцхРНН је анализирао хиљаде примера људских цртежа како би научио рачунар да креира основне скице уобичајених облика, попут столица, мачака и камиона.
Након што се ови модели обуче, пише Гоогле-ов истраживач Давид Ха, рачунар може да анализира и рекреира претходно достављене цртеже на оригиналан начин. Чак може исправити грешке које су истраживачи додали како би слике изгледале тачније, попут цртања свиње са четири ноге уместо пет. Слично мешовитим инструментима НСинтх-а, уметници се могу играти овим моделима радећи ствари попут слања цртежа столица програму који црта мачке, стварајући мешане скице које леже негде између облика.
Неки други пројекти још увек нису успели, преноси Хутсон, попут алата за креирање нових шала. (Они нису били смешни.)
Гоогле нису једини који су заинтересовани за арти АИ. Као што Метз напомиње, прошле године су истраживачи компаније Сони обучили неуронску мрежу за компоновање нових песама у стиловима постојећих извођача - чак и стварајући поп песму која подсећа на састав из Битлса. Још једна неуронска мрежа саставила је сопствену божићну песму када јој се приказала слика божићног дрвца.
Иако су неки забринути да би АИ могао све да нас замени, програмери не виде ове алате као икада потискивање људске креативности, преноси Хутсон. Али, радије су ови алгоритми алати који могу помоћи надахнути и усмјерити машту у нове креације.
Можда би једног дана твоја муза могао бити рачунар.
