Цхееси пицк уп линије су попут пуна: обично изазивају стењање или ролере, али људи и даље не могу одољети стварању нових. Стога се може чинити неизбежним да је у многим експериментима са вештачком интелигенцијом неко креирао рачунарски програм који креира линије за преузимање.
Сличан садржај
- Овај компјутерски алгоритам претвара филмове у задивљујућа уметничка дела
- Како су рачунари научили да играју Нинтендо
- Вештачка кожа би могла да помогне осећају протеста који се стварно осећају
Резултати, извештава Роб ЛеФебвре за Енгадгет, су дивни.
Научница за истраживање Јанелле Схане подучавала је своју неуронску мрежу користећи пикап линије које је стругала са интернета. "Скупљање података било је много болније него што сам очекивала", пише на свом блогу. "Много тога раније нисам читао, а већина је била опсцена или агресивна или било каква увреда."
Срећом, мрежа је остала прилично љубазна. Пише:
[А] иако је неуронска мрежа схватила основне форме „Ти мораш да будеш ... зато што ...“ или „Хеј душо, хоћеш ...“ никада није научила да ствара најгоре црте - већина се заснивала на игри речи коју није направила “ немам шансу за репродукцију.
Сханеова мрежа за пребацивање линија темељи се на програму отвореног кода на ГитХуб-у који се зове цхар-рнн. Њена мрежа и други јој се свиђају рачунајући моделе који опонашају начин на који мозак функционише. Због тога се мрежа понаша сасвим другачије од класичног рачунара.
У свему, од лаптопа до паметних телефона, централни процесор рачунара прима наредбе од корисника, проналази потребна упутства у меморији, декодира упутства, извршава радњу и спрема резултате у меморију. Сви ови кораци се одвијају по редоследу и свака фаза зависи од тога шта долази пре.
Није тако у неуронској мрежи (или тачније, вештачкој неуронској мрежи). Ови системи се састоје од гомиле међусобно повезаних "чворова" од којих сваки може да направи једноставан корак обраде. Многе везе омогућавају да сваки чвор реагује на комбинацију улаза са других чворова. Не постоји одвојена меморија. Знање се чува у укупном стању саме мреже. Резултат је мрежа у којој је сума већа од делова.
Људи који користе неуронске мреже могу да тренирају систем тако што ће на њега хранити пуно података. Затим мрежа „учи“ обрасце и на крају може да произведе сопствени излаз.
Након што је својој мрежи нахранио све чари које је Интернет могао понудити, Схане је пустио да уради своје. Резултати су варирали од неразумљивих до надреалних до пријатних, пише она.
Ту је креативка: "Ја имам цензуру? Зато што само стојим твојим црвима." (Хеј, енглески је тежак.) Ту је покушај сира: "Јесте ли свећа? Зато што сте толико врући од изгледа са собом." Директно: "Да те питам?" И слатка: "Тако си лепа да ме боље најежим."
Могло би се замислити незгодно симпатичног робота који ове редове изговара збуњеном заштитнику бара. Уметник Схобана "Боб" Аппаву урадио је неколико илустрација.
Схане је тренирао исти мрежни оквир како би предложио рецепте, Покемон (које је илустровао други уметник), суперхеројска имена и наслове ирских мелодија.
У сваком случају, ране итерације су обично неуспеси. "Оно што волим код ових пропуста је то што су прозор у унутрашњу структуру ствари, на исти начин на који нам оптичке илузије дају трагове о деловању наших визуелних система", каже Схане Давиду Цовуцциу у "Даили Дот", говорећи о њеној неуронској мрежи за писање рецепата.
Умјетне неуронске мреже могу нас више него одушевити апсурдом или написати језиве божићне пјесме. Софистициране верзије помогле су парализираним мајмунима да ходају и могле би оставити носитеље протетских удова.
Неке линије преузимања можда би заиста требале бити усликане у стварном животу. Покушајте „Изгледате као ствар, а ја вас волим“, или скоро да не успете „Здраво“.
