Када су у питању угрожене врсте, највише пажње привлаче животиње попут азијског слона, црног носорога и борнеовог орангутана. Али нова студија објављена у Зборнику Националне академије наука ставља у средиште позорности потпуно другачије - али подједнако ризично - краљевство живота: биљке.
Постоји скоро 400.000 познатих биљних врста распрострањених широм света, али како Грегори Барбер извештава за Виред, ИУЦН Црвена листа угрожених врста проценила је мање од 10 процената. Свеукупно, биљке које су заправо на списку чине само пет процената свих познатих врста.
Део проблема произилази из тешкоће додавања једне врсте на листу. Поред тога што захтева обилна средства и специјализована истраживања, процес погодује ономе што Барбер назива „каризматичним“ животињским врстама у односу на мало познате биљке. Додајте огроман број идентификованих биљних врста (којих сваке године расте на хиљаде), као и географски распон тешко доступних станишта и схватићете зашто биљке често добијају кратак крај штапа.
Сада, алгоритам машинског учења који су развили научници са Државног универзитета Охајо, Универзитета у Идаху, Универзитета Мериленд и Универзитета Радфорд, Радфорд, има за циљ да убрза процес процене ризика праћењем образаца - од карактеристика станишта до временских образаца и физичких карактеристика - вероватно да би се врста довела у опасност од изумирања. Како пише Цхрис.цом Сектон са Еартх.цом -а, тим је прикупио податке о отвореном приступу из Глобалног фонда за информацију о биолошкој разноликости (ГБИФ) и базе података ТРИ Плант Траит Дата како би процијенио више од 150.000 врста биљака. Од тих тестираних врста, више од 10 процената сматрало се изузетно вероватним да се квалификују за Црвену листу.

Према писању Еуропа Пресса, коаутори Тара Пеллетиер са Универзитета Радфорд и Анахи Еспиндола са Универзитета у Мериленду обучили су свој модел машинског учења уношењем података о ГБИФ и ТРИ - укључујући податке о распону врсте, локацији и особинама врста, плус регионалном климом и географским показатељима —За биљке које су већ уврштене на Црвену листу. Овај базни скуп података омогућио је пару да процијени тачност предвиђања модела, упоређујући их са познатим статусом ризика других врста.
У изјави, Еспиндола објашњава да алгоритам није осмишљен да замени формалне процене користећи ИУЦН протоколе. Уместо тога, замишљен је да буде средство „које може помоћи давању приоритета процеса“ информисањем влада о одлукама о додељивању оскудних ресурса за заштиту.
Тим је открио да су неке угрожене врсте скупљене у подручјима познатим по високом нивоу биолошке разноликости, попут прашума Централне Америке, југозападне Аустралије и југоистока Сједињених Држава. Други су називали удаљеније регионе кућама, укључујући јужну обалу Арапског полуострва.
„Сумњао сам да ће многи региони са великом разноликошћу бити добро проучени и заштићени, “ каже Еспиндола у изјави, „али ми смо установили да је супротно томе. Многа подручја са разноврсном разноликошћу одговарала су регионима са највећом вероватноћом ризика. "
Виред’с Барбер нуди делимично објашњење овог тренда, примећујући да се напори за очување биљака углавном усредсређују на Европу, у којој се налазе многе водеће светске истраживачке институције, или “еколошка чуда” попут Мадагаскара. Овај ограничени географски опсег делује на штету проучавању и процени опскурнијих биљака.
Према истраживању, превидивање биљака са ризиком уопште представља значајан ризик: биљке не само да доприносе диверзификацији организама на Земљи, већ могу спречити и природне катастрофе, попут поплаве и подстаћи укупну продуктивност екосистема. Кад биљке изумру, пише Барбер, њихов нестанак може имати каскадни ефекат на шире еколошке мреже.
Како објашњава коаутор студије Бриан Царстенс из државе Охио, биљке треба сматрати главним приоритетом очувања јер представљају основно станиште на које се ослањају све остале врсте.
„Људи се фокусирају на велике, харизматичне животиње, али заправо је важно станиште“, каже он у изјави. „Можемо заштитити све лавове, тигрове и слонове које желимо, али они морају да имају где да живе.“