Друштвени медији су корисни за више од само повезивања са старим пријатељима из средње школе и дељења видео записа о мачкама. Твиттер је постао платформа за откривање вести о свему, од бомбардовања Бостонског маратона, па све до лета Плутона.
Сличан садржај
- Остриге би могле да сачувају острво Статен од следећег урагана Санди
- Љути твитови Помоћ Твиттеру Откривање ризика од срчаних болести
Сада, истраживање открива да се Твиттер може користити и за брзо праћење штете након природних катастрофа - а можда чак и брже и шире од сличних процена које је извршила ФЕМА.
„Испада да је веза између стварног физичког оштећења и одзива на мрежи прилично јака“, каже Иури Кривасхеиеу, рачунски друштвени научник из Дата61, аустралијске групе за дигиталне и податковне иновације. „Можете добити брз, бесплатан сигнал који поуздано пресликава штету.“
Ово није први пут да Кривасхеиеу и његове колеге користе друштвене медије за стицање увида у стварни свет. Претходно су испитивали незапосленост, епидемије и социјалну мобилизацију кроз објектив Твиттера и других платформи. Али ово је први пут да су урадили анализу тако интензивног временског распореда.
Брз одговор у подручјима која су најтеже погођена ураганима, поплавама, земљотресима и другим природним катастрофама може спасити животе и помоћи првим лекарима да најбоље распореде ограничене ресурсе на места којима је најпотребнија. Али традиционална средства која се користе за идентификацију локалитета високог приоритета су изненађујуће неспретна и скупа, често захтевају личне посете локацијама или ваздушне анкете.
Сумњајући да би друштвени медији могли да ураде бољи посао, Кривасхеиеу и његове колеге заказали су за ураган Санди 2012. као студију случаја. Акумулирали су више од 55 милиона твитова са гео ознаком објављених недељу дана пре и три недеље након олује. Твитераши су укључивали кључне речи као што су „пешчана“, „франкенсторм“, „поплава“ и „штета“.
Тим је податке стандардизовао користећи демографске податке суседне популације, што им је омогућило да директно упореде број твитова са места које су веома насељене, попут Менхетна, са местима која су мање набијена. Коначно, они су консултовали што више извора о стварној штети коју је проузрочила олуја, укључујући штете за осигурање и податке ФЕМА.
Како данас истраживачи извештавају у часопису Сциенце Адванцес, комбиновање налаза друштвених медија и процене штете на мапи открило је значајно преклапање, а најтеже погођена подручја такође су створила највише ћаскања на Твиттеру.
„За мене је највеће изненађење било то што у ствари тако добро функционише и да је сигнал тако јак“, каже Кривасхеиеу.
Карта интензитета штете коју је проузроковао ураган Санди у области Нев Јерсеи (црвени градијент), заједно са стазом урагана (пуна линија). (Иури Кривасхеиеу, Хаохуи Цхен, Ницк Обрадовицх, Естебан Моро, Пасцал Ван Хентенрицк, Јамес Х. Фовлер, Мануел Цебриан) Истраживачи су даље потврдили своја открића изводећи исту вежбу о свим већим катастрофама које је ФЕМА прогласила 2013. и 2014. године, укључујући поплаве, торнада, блато и земљотрес. Открили су да метода делује за 11 од 12 догађаја; странац - поплава на Аљасци - вероватно је био у подручју које је превише насељено да би на Твиттеру произвело снажан сигнал.
Студија даје пример употребе „друштвених медија као огледала које одражава друштво“, каже Кристина Лерман, информатичарка са Универзитета Јужна Калифорнија која није била укључена у истраживање. Иако је тај одраз понекад сличнији „зрцалу забавне кућице, искривљавајући неке сегменте друштва“, у многим је случајевима још увек довољно јасно да се изводе тачна мерења о важним темама, каже она.
Први одговорници могу почети да користе методу - користећи Твиттер за идентификацију жаришта током катастрофе - одмах, каже Кривасхеиеу, за њихово спровођење није потребно ништа више од Твиттера, отворено доступних демографских података Бироа пописа и неких основних рачунарских програмерских вештина. Кривасхеиеу и његове колеге, међутим, надају се да ће и сам Твиттер одузети напоре, као што је Гоогле учинио да помогне УНИЦЕФ-у да пресликава ширење Зика вируса.
„Сада постоји тренд да велике технолошке компаније помажу невладиним организацијама, јер имају боље инжењере, рачунаре и податке“, каже коаутор студије Мануел Цебриан, такође рачунски друштвени научник на Дата61. „Надамо се да ће то Твиттер учинити у сарадњи са менаџерима за ванредне ситуације.“
