Од рођења модерних романа на енглеском језику 1700-их, мушки и женски ликови од Паул Атреидес-а до Елизабетх Беннет смејали су се, смејали се, осећали и деловали преко својих страница. Нова студија спроведена помоћу алгоритма машинског учења понудила је нови поглед на њихову историју. „Трансформација рода у фантастику на енглеском језику“, објављено је ове недеље у часопису Цултурал Аналитицс, анализирало је приказивање рода у више од 100.000 романа, проналазећи парадокс када су у питању романи 20. века: као круте родне улоге чинило се да се распада, што указује на већу једнакост међу половима, број женских ликова - и удео жена ауторки - се смањио.
Изграђен од стране аутора студије Тед Ундервоода, професора енглеског и информационих наука на Универзитету у Илиноису, и његовог коаутора, научника за информације Давида Баммана, са Калифорнијског универзитета у Берклију, алгоритам је анализирао ликове и ауторе 104.000 романа - далеко више од вас читаћу током целог живота. Ундервоод и Бамман су првобитно израдили алгоритам претходне студије о карактеризацији: придружила им се у тренутној студији коауторица Сабрина Лее, студентица постдипломског студија на Универзитету у Илиноису. Романи су бирани првенствено из дигиталне библиотеке ХатхиТруст и представљали су избор бестселера од 1703. до 2009. године. На листи су популарни наслови попут Поноса и предрасуда, Дуне и неки од романа Раимонда Цхандлера.
Када су погледали податке и поделили их према времену, истраживачи су били у стању да примете трендове током одређених периода: на пример између 1800. и 1970., на пример, „стални пад“ удела жена ауторица - са око 50 процената на мање преко 25 процената. У истом периоду приметили су пад броја женских ликова. Ти трендови почињу да се преокрећу у другом делу 20. века. И током њихове студије, драматични и брзи помаци у речима коришћеним за карактерисање рода - као и смањење броја речи које су посебно родно повезане.
Многе од тих речи нису биле изричито родно повезане, попут „срце“ или „кућа“, мада потенцијално родне речи попут „сукње“ или „бркова“ нису биле искључене. На пример, у 1800-им годинама глагол „осећао“ био је више повезан са женама, док је глагол „добити“ чешће био повезан са мушкарцима. Ови трендови су временом опадали, све до 1900-их, друге речи су се више односиле на мушкарце и жене. У 1900-им, речи повезане са миром постале су више повезане са женама и дошло је до пада употребе тих речи у односу на мушкарце. „Жене се смешкају и смеју се“, пишу аутори, „али мушкарци из века, наизглед, могу само да се смеју и смешкају се.“ Слично томе, у 19. веку постоји много више дискусија о осећањима, испрва углавном у вези са женским ликовима. У 20. веку постоји много више о телима и одећи - на пример, мушкарци из средњег века стално стављају ствари у џепове или их ваде.
То је врста резултата који показује потребу за приступима машинског учења, Ундервоод каже: „Реалност је да култура не садржи јасне дефиниције шта је пол или шта је чак књижевни жанр“, каже он. „А машинско учење нам омогућава да радимо са нејасним концептима.“
Метода се чешће користи за рад са банкарским подацима или за помоћ самовозећим аутомобилима да остану сигурни, тако да може изгледати чудно прикладно за анализу романа. Али Ундервоод и други научници на пољу дигиталних хуманистичких наука виде велики потенцијал.
Сетх Лонг, професор енглеског језика са Универзитета у Небраски, који такође ради на пољу дигиталних хуманистичких наука, каже да ови неочекивани резултати показују моћ великих података за стипендије хуманистичких наука. "За статистичко моделовање биће потребан сасвим другачији начин разумевања историје књижевности", каже он. Алгоритам је празна плоча до давања информација, али кад једном има те информације, из ње се могу извући ствари које људи не могу. У овом случају, то прекида научне претпоставке о томе како историја књижевности треба да прати историју женског друштвеног напретка.
"Када видите [студију] поред традиционалних књижевно историјских пројеката, можете видети везе које можда другачије нисте видели", каже Цлаире Јарвис, професорица енглеског језика на Универзитету Станфорд. То потврђује квантитативне некоме што је имала о путу књижевности. Ово укључује смањење удела жена ауторки током читавог временског периода, што је изненадило Ундервоода.
"Очекивао бих да ћу остварити одређени напредак, управо у погледу једнакости заступљености жена у фикцији", каже Ундервоод. „Можда није пуно напретка, али неки напредак. А ми заиста не видимо ниједну. "
На прве романе који користе модерни енглески језик гледали су више као забаву, а мање као легитиман књижевни подухват. Али „како роман постаје све респектабилнији, “ каже Јарвис, „постаје мање повезан са женским ауторством.“ Другим речима: мушкарци су се уписивали у писање романа када је то почело да изгледа као „озбиљна“ потрага.
Иако су историчари књижевности већ у одређеним тренуцима говорили о одступању жена од романа, каже Ундервоод, нико није урадио врсту опсежног дела који би демонстрирао сталне трендове. Ту долази до машинског учења.
Лее каже, „Знанственици за књижевност, врло смо свесни да постоје тишине“, односно места у историји књижевности где књиге нису написане. Још једна тишина за коју осећа да је важна је растуће одсуство именованих женских ликова у студираним романима. Обожаватељица је романа псеудонимне италијанске ауторке Елене Ферранте и каже да карактеризација женског пријатељства у Феррантеовим књигама наглашава „тишину“ женског пријатељства у фикцији другде, прошлости и садашњости. За њу, студија подвлачи исту ствар и наглашава „важност дела са женама које виде жене.“ Одсуство жена из романа „тихо је обликовало начин на који се осећамо према историји књижевности“, каже Ундервоод.
Аутори напомињу да њихова студија не покрива све романе написане у том временском периоду и недостаје им репрезентација у жанровској фикцији, попут романских романа и детективске фикције, која је постала популарна у 20. веку. Међутим, истраживачи су предузели кораке да исправе своје пристрасности тестирајући своју базу података у односу на друге базе података. Књиге које су одабрале представљају литературу која је академским библиотекама сматрана важном, а аутори напомињу да је потребно још посла на жанровској фикцији. „Књижевни род се може различито конструисати у различитим жанровима или у различитим деловима књижевног поља“, пишу аутори.
Методе машинског учења нуде нов начин гледања на тишине и присутности прошлости - зачудо, кроз објектив предвиђања. Генерално, алгоритми се користе за предвиђање или откривање образаца на основу низа информација, али Лонг каже да је њихова употреба у историји та да могу да открију дугорочне трендове у прошлости, као и садашњости или будућности. "Мислим да је то тако моћан начин да се проверавају наше сопствене интерпретације", каже он.
