Рачунари који могу препознати лица постигли су велики напредак у последњој деценији и тек постају тачнији.
То је делимично због преласка на тродимензионално препознавање лица. Тренутно се већина алгоритама за препознавање лица ослања на 2Д технике. Др Линдон Смитх, професор рачунарске науке и машинског вида на Универзитету Западне Енглеске у Бристолу, објашњава да је 2Д технологија подложна светлосним условима и угловима гледања. Упоредно, 3Д препознавање лица пружа податке веће резолуције.
"[3Д препознавање лица] биљежи врло детаљне податке са људског лица, радије попут 3Д отиска лица", каже Смитх. „Ово може да пружи врло добру поузданост за препознавање, а тиме отвара и увећани спектар потенцијалних апликација.“
Концепт алгоритма без грешке довољан је да инспирише визије из 1984. године, а заправо се чак и данас технологија препознавања лица користи у неке немирне намене. Апликација за упознавање која вам одговара људима који наводно изгледају као да вас славе славне личности? У развоју на Институту за технологију у Њу Џерсију. Делта Аирлинес тестира систем у којем скенирање лица замјењује укрцајне пропуснице. А тржни центри, коцкарнице и продавнице користе софтвер за препознавање лица како би пратили ко се налази у њиховој згради, понекад циљајући рекламе према појединцима на основу софтверске карактеристике демографије неке особе.
Међутим, неколико употреба препознавања лица је мање застрашујуће. Нови производи који помажу студентима да проуче, пронађу изгубљене кућне љубимце и помогну слијепим особама су на тржишту сада или ускоро долазе. А сигурно има још пуно тога.
Пратите посећеност и пажљивост студената.
Упркос свом пријатељски звучном имену, Нестор је спреман да постане најгора ноћна мора непажљивих ученика. Софтвер, вештачка интелигенција креирана од француске компаније ЛЦА Леарнинг, представљен је овог маја. Тренутно се тестира у две онлине класе које нуди ЕСГ школа менаџмента у Паризу.
Док студенти гледају снимљена предавања, Нестор користи своје веб камере за анализу покрета очију и израза лица. АИ бележи када се студенти дешавају и на крају предавања их прегледа на материјалу покривеном током ових периода сањарења. Нестор такође може пратити обрасце непажње и упозоравати студенте када осете да ће изгубити фокус.
Оснивач ЛЦА Марцел Сауцет каже да Нестор такође помаже наставницима да ревидирају своје планове предавања. Ако се већина студената растресе на истом месту предавања, на пример, професор ће можда желети да пронађе нови угао на тему.
Док су заговорници приватности постављали уобичајена питања о томе да ли је технологија инвазивна и како ће се снимци користити, Сауцет је рекао да су сви подаци шифрирани и да неће бити похрањени видео снимци ученика.
Помозите слепим особама да препознају своје пријатеље и породицу.
Током 2015. године, студенти на Универзитету у Бирмингхаму створили су КсплоР штап, уређај који помаже слабовидним особама да „виде“ своју околину. Ова способност је посебно корисна на великим друштвеним скуповима, где се неизбежно наилази на непрекидни ток појединаца.
КсплоР ради у комбинацији са паметним телефоном свог власника и ослања се на могућности ГПС-а, Блуетоотх-а и препознавања лица. Цане скенира лица појединаца у кругу од 32 метра и ако их идентификује као пријатеља или члана породице, упозориће свог власника. Након тога КсплоР води слепо особу према својој вољеној особи кроз упутства која се испоручују преко слушалица.
Раније ове године, два творца КсплоР-а, Асим Мајеед и Саид Баадел, представили су свој изум на глобалној безбедносној конференцији. Надају се да ће проширити могућности трске укључивањем података о препознавању лица на друштвеним медијима и - на крају - развијањем размене података између машине и машине (на пример, саопштавањем локације оштећене особе аутомобилу без возача који је послан да их покупи).
Портпарол Националне федерације слепих, заговарачка група за слепе људе у Сједињеним Државама, рекла је Виреду 2015. године да би апликација на паметном телефону могла бити „исплативија“ од технолошки напредне трске, али да технологија препознавања лица "има потенцијал да реши стварни проблем који имају слепци."
Пронађите несталог љубимца.
Препознавање лица није само за људе. Апликација Финдинг Ровер користи препознавање лица како би помогла власницима да се окупе са изгубљеним кућним љубимцима.
Корисници препуштено преносе фотографије својих штенаца, а ако се Фидо изгуби, Финдинг Ровер упозорава на своју широку мрежу локалних склоништа за животиње и корисника апликација. Они који се налазе у кругу од 10 миља од последње познате локације животиње добијају гурнуће обавештење, а уколико виде кућног љубимца сличног изгледа, могу да га пошаљу путем апликације. Једном када пронађе Ровер идентификује подударање, обавештава власника кућног љубимца.
Систем, коме су потребне две године, развијен је у сарадњи са истраживачима са Универзитета у Јути.
Данас већина кућних љубимаца има микрочипове, уграђени чип који садржи идентификациони број. Ако изгубљена животиња заврши у ветеринарској канцеларији или склоништу за животиње, службеници проверавају микрочип и користе лични број да би се поново ујединили кућни љубимац и власник. Али немају сви приступ опреми за скенирање чипова, а нису сви кућни љубимци микрочипирани. Запослени у Висцонсин Хумане Социети рекао је локалној информативној станици да је "сјајно знати да ако вам је животиња нестала ... имате нешто тако прикладно и затворите као и ваш телефон да бисте одмах добили реч", али је додао да апликација не би смела ' т замените огрлице или микрочипове.
Да ли ће се технологија препознавања лица користити више за добро или за лоше је отворено питање. У студији из 2014. године, професор Царнегие Меллон Алессандро Ацкуисти идентификовао је људе који ходају по факултетском кампусу упоређујући слике Фацебоок профила са сликама веб камера - захваљујући технологији препознавања лица, он је био успешан једну трећину времена. Прошле су три године од Ацкуистијеве студије, а како је упозорио у интервјуу за Атлантик, „Из технолошке перспективе, способност да се успешно спроведе масовно препознавање лица у дивљини изгледа неизбежно. Да ли ћемо као друштво прихватити ту технологију, је друга прича. "
