Сезона грипе, и многи од нас нервозно се баце на оне који кашљу или њушкају у нашој близини. Али како, осим што се заштитимо од јавних патика, избегавамо да дођемо у контакт са инфекцијама?
Испада да су наши мозгови прилично прецизно подешени да открију болест код других. Ново истраживање сугерира да нас суптилни знакови лица упозоравају на инфекције само неколико сати након што их задрже. Ово би истраживање једног дана могло помоћи обуци АИ система у откривању болести.
Студија објављена у часопису Процеедингс оф тхе Роиал Социети Б узела је 16 здравих добровољаца и убризгавала их је, у различито време, и плацебом, и врстом бактерије Е. цоли која изазива симптоме сличне грипу. Волонтери, који нису знали коју су ињекцију управо добили, фотографисали су се два сата након сваког снимка. Те фотографије су затим показане 62 учесника који су замољени да процене да ли је особа на слици здрава или болесна. Ови учесници су морали да донесу пресуду након што су само пет секунди прегледали фотографију.
Учесници су могли да открију само болесну особу у 52 одсто времена, што је једва боље од случајности. Али били су у стању да открију здраву особу у 70 посто времена. Лице лица које се односе на процене болести укључују црвенило очију, потамњелу кожу, натечено лице, напукла уста и капке те блиједу кожу и усне. Оболеле фотографије су такође оцењене као да изгледају уморније.
„Очекивали смо да ће људима бити боље него шанса за откривање болесних људи, али далеко од 100 процената јер им је само неколико секунди дозвољено да виде фотографију“, каже Јохн Акелссон, професор са Универзитета у Стоцкхолму и сарадник аутор студије. „Очекујемо да ће људи бити много бољи када могу комуницирати са неким стварним, а затим користити друге знакове као што су биолошко кретање, мирис итд.“
Истраживање је било ограничено малом величином студије и чињеницом да су сви добровољци били белци и сви здрави, каже Акелссон. Потребна су даља истраживања како би се размотриле различите етничке групе, различитог узраста и људи са хроничним поремећајима. Више истраживања би такође могло потенцијално идентификовати више карактеристика важних за наше процене болести и здравља изван оних утврђених у студији. Додатна истраживања такође би могла показати да ли другачије третирамо људе који изгледају болесно.
Упркос овим ограничењима, Акелссон се нада да боље разумевање невербалних знакова болести може лекарима да побољшају дијагнозу. Знаци болести који су идентификовани у студији такође ће се „врло вероватно“ једног дана користити за обуку АИ за откривање болести, мада то није део Акелссон-овог истраживања.
Друга недавна истраживања показала су колико суптилне црте лица и покрети могу открити о нашем здрављу и менталним стањима, каже Марк Франк, професор комуникације на Универзитету у Буффалоу, Државни универзитет у Њујорку, који проучава изразе лица. Присуство или одсуство одређених ситних покрета лица може указивати на поремећаје попут Белл-ове парализе или тумора мозга. Микроекспресије - пролазне често изгледају пребрзо да би се регистровале у нашој свести - могу открити шизофренију или се особа са депресијом опоравља или не.
"Суптилни покрети на капцима могу открити умор и чак могу предвидјети када возач има вероватније да ће сударити своје возило", каже Франк.
Разумевање шта наша лица кажу о нашем здрављу биће важно у обуци АИ-ја, каже Франк. АИ-и би могли помоћи људима да раде анализе и одлучивање у стварном времену, што би могло бити посебно важно када су људи "преплављени превише информација".
Могло би се замислити АИ за откривање болести која се користи на аеродромима, на пример, скенирање хиљада лица у секунди. Аеродроми у неким деловима света већ користе скенере температуре да би уклонили потенцијално болесне појединце; АИ би могао побољшати такву технологију да би идентификовао људе који су болесни без врућице. Такве технологије би вероватно изазвале забринутост за приватност, као и расправе о томе да ли су ефикасне као стратегије ограничавања.
Програмери већ раде на различитим неуронским мрежама - системима који уче самостално анализирајући огромне количине података - како би открили знаке болести раније или боље него што то људи могу. Скорашњи примери укључују алгоритам за читање рендгенских снимака грудног коша и дијагностиковање упале плућа, АИ за откривање врло раних карцинома плућа на ЦТ претрагама и Гоогле технологију за тражење раних знакова очних болести које могу изазвати слепило. Али да би неуронска мрежа научила, треба јој рећи шта треба тражити. Што значи да људи то морају научити. Што значи да људи то морају знати. Студије попут Акелссонове, које показују које су промјене на лицу повезане с болешћу, могле би људима дати алат за обављање наставе.
У међувремену, сада знате да се држите подаље од људи с суптилно увијеним капцима (иако су можда само уморни). Још боље, само штитите грип.
