https://frosthead.com

Како рачунарски научници користе Твиттер да би предвидјели Гентрифицатион

Гентрификација, дуго питање врућег дугмета, постала је предмет све већих - и све љутијих - расправа последњих година. Неки тврде да је то опћенито сила добра, повећање прихода и могућности за све у окружењу стварањем радних места и порезним приходима, чинећи улице сигурнијим за пуњење. Други сматрају да је гентрификација бич, случај новчаних придошлица који повећавају цене и расељавају дуготрајне становнике историјски угрожених насеља.

Израз је у многим четвртима лоша реч. У Лос Анђелесу, демонстранти против гентрификације у историјски кварту Латино Боиле Хеигхтс недавно су претили групама за шетњу и угушили оперску представу у локалном парку. Прошле године у лондонском насељу Схоредитцх, демонстранти који су носили бакље и свињске главе циљали су кафић који продаје житарице за доручак, називајући их "симболом гентрификације".

Добра или лоша, гентрификација се сада може боље предвидјети захваљујући пројекту информатичара Универзитета у Цамбридгеу који укључује друштвене медије. Преносећи преко пола милиона твитова, истраживачи су могли да осмисле метрику за то како људско друштвено понашање предвиђа долазак из комшилука.

Истраживачи су погледали твеете од око 40.000 Лондончана током периода од 10 месеци почевши од 2010. године и анализирали их због географских ознака "цхецк ин" преко апликације за друштвене мреже Фоурскуаре. Они су анализирали друштвене мреже испитаника како би схватили да ли је одређена локација - ресторан или бар, рецимо - место које привлачи људе из различитих група - људе који нису делили мреже пријатеља на друштвеним мрежама. Ова променљива - било да је место окупљало групе пријатеља или незнанаца - названа је „разноликост“ места.

„Желели смо да погледамо како место окупља људе који се иначе не познају, “ каже Десислава Христова, кандидаткиња за докторат из Кембриџа која је водила истраживање. „Тада неко место игра ову врсту посредничке улоге.“

Христова и њен тим су тада погледали податке о разноликости места у комбинацији са подацима о нивоу ускраћености за околно окружење. Влада Велике Британије објављује званичне индексе ускраћивања за градове и њихове четврти сваких пет година. Ови индекси укључују цијене станова и ниво здравља и образовања локалних становника. Тим је потом упоредио индексе ускраћености за 2010. годину са онима из 2015. године како би утврдио шта се догодило у квартима у којима су проучавали.

"У основи, оно што смо пронашли било је када смо погледали ову метрику разноликости у односу на лишавање, можемо пронаћи пресек та два где су неке четврти које имају велику разноликост и велика ускраћеност заправо оне које се временом доживе највише побољшања", Христова каже.

Другим речима, сиромашна суседства чије продавнице, ресторани и барови привлаче разнолику клијентелу највероватније ће гентрификовати. Суседства која су ускраћена, али нису разнолика је мања вероватноћа да ће се гентрификовати, док вероватно нијесу ни ускраћени ни различити.

Сусједство које се највише истицало по разноликости и сиромаштву у 2010. години био је Хацкнеи, повијесно сиромашно подручје у источном Лондону.

Проучавајући податке из 2015. године, истраживачи су видели да се Хацкнеи заиста драматично гентрификовао у последњих пет година. Доживио је највећи раст цијена станова у било којем лондонском насељу у посљедњих пет година, а стопа криминала драматично му је побољшана.

„Када одете тамо, схватите да је то нешто као епитет гентрификације“, каже Христова, која је своја открића представила на конференцији у Монтреалу почетком овог месеца. "Има све оне контрасте који описују поступак, у основи пуно хипстерских кафића и такође доста саветских домова [јавног становања]."

Христова и њене колеге сада размишљају о креирању апликације која би могла брзо и аутоматски анализирати податке с друштвених медија да би створили у стварном времену поглед на то како се насеља мењају. Могућност предвиђања како ће се насеље промијенити, могло би помоћи локалним властима, урбанистима и становницима да планирају будућност. То може значити мандат повољнијег становања или познавање најбољег времена за продају имовине.

"Очигледно је да у гентрификацији постоје добре ствари, али има и негативних ствари", каже Христова. „Максимизирање позитивног и минимизирање негативног је нешто што локалне власти заиста могу размишљати о томе.“

Како рачунарски научници користе Твиттер да би предвидјели Гентрифицатион