https://frosthead.com

Како одабрати лему из поставе? Овај софтвер прави скок

Звучи као да је нешто изван криминалног спектакла: полиција прелијева податке са надзорних камера, користећи софтвер за препознавање лица да би ухватио починитеља. Али сада, истраживачи су прилагодили овај софтвер за употребу у шумама Мадагаскара, идентификујући и пратећи боравиште угрожених лемура.

Сличан садржај

  • Стрес убија ове тинејџерске лемуре, а прича је у њиховој коси
  • Како ваш мозак препознаје сва та лица

Како јавља ББЦ, софтвер, познат као ЛемурФацеИД, омогућава научницима да ефикасније прате и штите примате. Софтвер може разликовати поједине лемуре од дигиталних фотографија са тачношћу већом од 97 процената. Истраживачи се надају да ће алат побољшати очување врсте, истовремено пружајући хуманији, неинвазивни начин идентификације појединачних лемура. Тим је недавно објавио свој рад у часопису БиоМед Централ Зоологи.

Да би пратили лемуре, научници су традиционално заробили и обележили поједине животиње. Каталогизирали су своје физичке карактеристике - величину тела, ознаке, видљиве ожиљке или повреде. Али праћење ових лемура како се њихов изглед временом мења је дуготрајно и изазовно, отежавајући дугорочне студије.

„[Нисмо били посебно задовољни уобичајеним приступима који се користе у истраживању лемура, “ рекла је Рацхел Јацобс, коауторица овог рада, за ББЦ. „[С] о желели смо да учинимо нешто другачије са лемурима са црвеним трбухом и тражили смо стручност наших сарадника у рачунарској науци.“

Да би развио софтвер, Јацобс, биолошки антрополог са Универзитета Георге Васхингтон, окренуо се Анил Јаин, стручњак за биометрију и угледни професор са Мицхиган Стате Университи.

Јаин и његови студенти у одељењу за рачунарске науке креирали су скуп података који садржи 462 слике 80 лемура црвеног трбуха који су првенствено снимљени у Националном парку Раномафана на Мадагаскару. Истраживачи су такође укључили додатних 190 слика других врста лемура како би помогли у проширењу софтверског капацитета. Да би идентификовао појединца, ЛемурФацеИД прво идентификује његове очи, а затим анализира карактеристике сваког околног пиксела на слици.

"Попут људи, и лемури имају јединствене карактеристике лица које овај систем може препознати", каже Јаин за МСУ Тодаи.

Нови софтвер ће истраживачима и заштитницима лемура пружити нови алат за праћење лемура током времена. Дугорочни подаци пружају истраживачима кључне метрике за мерење раста и опадања популације, попут стопе смртности деце и малолетника.

Софтвер би такође могао да помогне у борби против илегалних хватања великана. Са само јасном дигиталном сликом, мештани и туристи могу да пријаве извештаје полицији и истраживачима како би брзо идентификовали заробљене лемуре.

Истраживачи верују да би ЛемурФацеИД могао да буде прилагођен да заштити и друге сисарце са променљивим обрасцима лица и коже. Џајн каже за МСУ Тодаи да верује да би софтвер могао да делује за медведа, црвене панде, ракуне и латове.

Како одабрати лему из поставе? Овај софтвер прави скок