2011. године, ИБМ-ов суперкомпјутер Ватсон победио је 74-пут „Јеопарди!“ шампион Кен Јеннингс Машини, којој су биле потребне четири године да се развију, био је први ове врсте: рачунар који је могао да разуме сложена питања, да одговори на њих и да се научи на својим грешкама.
Сличан садржај
- ИБМ-ов Тоне Анализер могао би вас спасити од слања те неугодне е-поште
- Како је реч из пет слова настала компанија стара 104 године
Али за ИБМ, развој когнитивног рачунара - оног који може да обрађује и контекстуализује природни језик - није био само у освајању игара. Пројект се од почетка бавио решавањем загонетки које захтевају информације и побољшањем ефикасности свега од банкарства и некретнина до запошљавања и медицине.
Ове недеље, ИБМ је најавио партнерство са клиником Маио која ће користити Ватсон-ове паметне сврхе да би се упоредили с Маио пацијентима са клиничким испитивањима за која би могли бити квалификовани, иницијативом која ће уштедјети време и, надамо се, живот.
У било којем тренутку, Клиника Маио има око 8.000 активних клиничких испитивања, а широм света има додатних 170.000. Обично клиничари морају ручно пресекати медицинску документацију како би пронашли мечеве за студије, процес који може трајати недељама и који можда неће донети било какве одрживе могућности. „То је процес који траје довољно времена и веома компликовано питање“, каже Сеан Хоган, потпредседник ИБМ Хеалтхцаре. Ватсон, за поређење, може да уради исти посао у неколико секунди. „Рак“, објашњава он, као пример, „је трка против времена.“
Проналажење предмета за испитивања такође ће бити повод за истраживање. До сада, само 5 процената пацијената са Маио-ом учествује у клиничким испитивањима; Ватсон-ов програм клиничког испитивања могао би удвостручити тај број. Већи упис могао би омогућити истраживачима да брже заврше своје студије, побољшају општи квалитет својих резултата и брже усавршавају своје методе.
У почетку ће се програм фокусирати на карцином дојке, дебелог црева и плућа, али с временом би се требао проширити и на све врсте рака и друге болести. „Клиничка испитивања рака су само 25 одсто наших испитивања“, објашњава Ницхолас ЛаРуссо, гастроентеролог Маио и вођа пројекта за Ватсон-ову сарадњу. „Под претпоставком да је [Ватсон] користан и користан, могло би се проширити и на сва наша клиничка испитивања.“
Мајоов ће главни допринос бити Ватсон-ово медицинско образовање. Клиника ће рачунару пружити податке потребне за изградњу базе знања - спискове активних испитивања и њихове критеријуме и тренутна медицинска истраживања. Затим ће клиничари затражити систем уносом података о пацијентима, дијагнозама и историјама ради тражења подударања.
Због Ватсонове способности да кумулативно гради знање, каже ЛаРуссо, с временом ће бити боље и боље ускладити пацијенте са испитивањима. "У релативно незрелом стању, може ми рећи да постоји 26 испитивања за која овај пацијент испуњава услове, али на крају ће га можда моћи смањити на три или чак рећи" ово је најбоље суђење "." он каже.
Пројекат је још увек у раној фази доказивања концепта, у којој оба тима траже повратне информације које ће Вотсонове препоруке учинити што поузданијим. ЛаРуссо објашњава да је део процеса евидентирање како се лако лекари слажу и примењују Ватсон-ове предлоге.
На крају би Ватсон чак могао бити у могућности да лекаре затражи за информације које би му помогле да донесе најбољу препоруку за клиничко испитивање. На пример, Ватсон би могао да пита лекара за резултате одређеног геномског теста. "Не само да идентификује испитивања, већ изражава мишљење о томе која би била најбоља испитивања за пацијента", објашњава ЛаРуссо.
У Њујоршком центру за геном, Ватсон ће се користити да схвати огромне количине података о секвенцирању гена и медицинске информације за идентификацију персонализованих третмана за пацијенте са карциномом. (Јон Симон / Феатуре Пхото Сервице за ИБМ) ЛаРуссо се нада да ће Ватсон бити на мрежи за програм клиничких испитивања до краја марта 2015. У међувремену, тим већ размишља о Ватсоновом сљедећем задатку у Маиу, који ЛаРуссо назива пројектом клиничке ефикасности и ефикасности. За тај напор, Ватсон ће синтетизовати и анализирати улазне записе пацијената - историје, претходно лечење, прошле дијагнозе - у организоване, кохезивне историје. „Ово би било посебно корисно [пацијентима] са дијагностичким проблемима, људима који су виђали више лекара и имали су вишеструке тестове и претходна мишљења“, каже ЛаРуссо.
Клиника Маио није једина установа која је видела Ватсонов потенцијал за сузбијање компликованих медицинских проблема, јер је у току неколико других иницијатива широм земље. У марту, њујоршки геномски центар најавио је да ће Ватсон обучавати анализу генома пацијената како би креирали прилагођене лекове за пацијенте оболеле од рака. Партнерство са Цлевеланд Цлиниц има дијагностичке алате који анализирају електронску медицинску документацију и нуде аргументиране закључке и препоруке. Да не спомињемо, рачунар је пробавио све ПубМед и МедЛине, две мега базе података и податке о пацијентима из најмање једне велике институције, Меморијалног Слоан Кеттеринга у Нев Иорку.
Ипак, за ЛаРуссо, сваки здравствени напредак базиран на Вотсону није само у корист једне институције. Очекује да ће плодови ове сарадње бити кориштени другдје у медицинској заједници и да ће помоћи здравственом систему да се ријеши питања растућих трошкова и смањења радне снаге.
„Мислим да [овај програм] може значајно да помогне у трансформацији здравствене заштите“, каже он.
