Деведесетих година реклама је била неизбежна: Муззи, зелена, зелена, језик који подучава стране језике, говори на француском. Сцена се обраћа девојци која гледа ББЦ курс. „Је суис ла јеуне филле“, каже она поносно показујући на своја прса (превод: Ја сам млада дама).
Откад је Муззи, могућности видео записа и софтвера за учење језика експоненцијално су порасле - Дуолинго, Росетта Стоне, Флуенз, Рацкет Лангуагес, Анки и Баббел су само неке. У 2015. години тржиште учења језика широм света достигло је 54, 1 милијарду долара, наводи се у последњем извештају компаније Амбиент Инсигхт, фирме за истраживање тржишта за технологију учења. Сада се нови концептуални уређај, Мерсив, нада да ће пробити у ово велико поље.
Као што је предложено, уређај се носи око врата корисника, попут огрлице, и има привезак величине сребрног долара са уграђеном камером и микрофоном. Мали ушни део прати уређај, било прикован за привезак за врат, или повезан блуетоотхом. Идеја је да Мерсив снима околицу ученика и разговара са корисником кроз слушалицу - некако као да наставник језика стално шапуће лекције у ухо.
Јое Миллер, индустријски дизајнер у ДЦА Десигн Интернатионал, сањао је уређај пре само неколико месеци. (Мерсив) 
Мали ушни део прати уређај, било прикован за привезак за врат, или повезан блуетоотхом. Идеја је да Мерсив снима окружење ученика и разговара са корисником кроз слушалицу. (Мерсив) 
Миллер се нада да ће користити ширококутни микро камера и микрофон сличан ономе који се налази у већини модерних мобитела. (Мерсив) 
Кроз апликацију за телефон корисници могу одабрати ниво потапања (колико често уређај даје лекције) као и ниво вештина. (Мерсив) 
Уређај, иако је и даље само концепт, може се створити повезивањем различитих постојећих технологија. (Мерсив) Јое Миллер, индустријски дизајнер у ДЦА Десигн Интернатионал, сањао је о уређају пре само неколико месеци, након што је покушао да научи шведски користећи Дуолинго - веб локацију и бесплатну апликацију која је намеравала да језиком учи језик. У сетупу заснованом на играма, корисници преводе реченице с једног језика на други, стичући знање помажући у превођењу интернет садржаја.
"Након шест месеци рада, тек сам се почео фрустрирати", каже он. "Долазио сам до нивоа и платоа и било ми је тешко да наставим напредовати, да пронађем време."
Рудиментарно разумевање језика који се лакше уче, попут француског, шпанског и шведског, захтева око 480 сати учења. А тај број се повећава са језичким тешкоћама, па је потребно негде близу 1.000 сати да се достигне сличан ниво познавања језика попут кинеског или јапанског. Милер је схватио да ће му, ако потроши само пола сата или мање дневно, требати године да научи свој језик по избору.
Тако је дизајнер, који углавном ради на потрошачкој електроници и намештају, почео да дизајнира уређај који би у суштини могао да урони кориснике на страни језик како би убрзао процес учења. Пројект је назвао Мерсив.
Језик који учи језик може одабрати један од два начина, „пасивни“ или „интерактивни“. У пасивном режиму привезак камере снима фотографије окружења корисника, усмеравајући слике на паметну апликацију која их обрађује и увиђа основне објекте - сто, књигу, ваза, боца вина. Програм би затим описао окружење у корисничком језику по избору помоћу ушног капка.
У интерактивном режиму, ученик језика имао би могућност да разговара са уређајем, одговара на питања и полаже усмене квизове. Кроз апликацију за телефон они могу одабрати ниво урањања (колико често уређај даје лекције), као и ниво вештина, надолазећи на изазовније разговоре.
Демонстративни видео приказује корисника како једе здјелу тјестенине. Механички женски глас звучи: „Изгледа да нешто једете. Што то једеш?"
"Паста", одговара корисник.
„Можете ли рећи тјестенину, али на шведском?“, Нареди уређај.
Миллер сада ради у сарадњи са својом компанијом на развоју првог од „вероватно многих“ прототипова, каже он. Иако је уређај још увек у концептуалној фази, он се заправо може створити повезивањем различитих постојећих технологија.
Нада се да ће користити ширококутни микро камера и микрофон сличан ономе који се налази у већини модерних мобитела. Блуетоотх чип ће пресликавати слике са камере на телефон корисника, где је софтвер тада преузео - ово је највећа тачка премера у том настојању, каже Миллер.
За апликацију, Миллер планира да повеже софтвер за препознавање објеката, као што је Цлоуд Сите, са Гоогле Транслатеом, који ће му се морати вратити на слушалицу уређаја да би пренио информације. Будући да је пројекат још увек у раној концептуалној фази, има много тога за разматрање.
Као прво, Милер има још начина да пре него што убеди стручњаке да ће Мерсив бити ефикасно средство.
„Моја суштина је: технологија је веома паметна“, каже Андрев Д. Цохен, професор емеритуса студија другог језика на Универзитету у Миннесоти, који није укључен у пројекат. „Али шта они раде с тим? Колико су занимљиве и колико корисне информације? У томе лежи прави гениј. "
Сада радећи на учењу свог тринаестог језика, Цохен сумња у храбре тврдње већине софтвера за учење језика. "Све што би вас могло привући на студиј језика [је] сјајно", каже он. „Али људи могу бити преварени ако мисле да постоји неки једноставан начин.“ Језици су потребне године посвећеног проучавања и интеракције са локалним становницима да би заиста савладали ситнице и преокрете израза.
Ова се критика шири много више од Мерсива, објашњава Цохен. Већина данашњих курсева језика научиће вас да наручујете чинију супе. Али мало ко ће вас опремити језичким вештинама потребним да бисте разговарали о последицама последњих избора, каже он.
Постоје забринутости код аутоматских преводилаца, као што је Гоогле Транслате, софтвер који Миллер тренутно планира да запосли на месту програма Мерсив. Цохен тврди да су сви преводиоци који нису људи у овом тренутку дубоко мањкави. „Они не схватају контекст. Не схватају прагматику. Они не добијају интонацију “, каже он.
Са представљањем ове јесени Гоогле Неурал Мацхине Транслатион (ГНМТ), систем је доживео огромна побољшања. ГНМТ је „неуронска мрежа“ коју су Гоогле генијалци обучили за превођење целих реченица, а не компоненте сваке фразе. Иако је тачност порасла за чак 60 посто, ипак има начина да се крене.
"ГНМТ и даље може да направи значајне грешке које људски преводилац никада не би направио, попут испуштања речи и погрешног превођења одговарајућих имена или ретких израза", објаснили су Куоц В. Ле и Мике Сцхустер, истраживачи из Гоогле Браин тима Нику Статту из Тхе Вергеа . Чак иу новом систему препознавање контекста остаје проблем, јер се реченице још увек преводе изолирано.
Цохен даје пример повезаних проблема користећи војни преводилац за препознавање гласа. Изговорио је фразу, „О, боже, дај да их покупим“, у уређај који је претворио у шпански. Али уместо „ох“ досаде, користила је „ах“ увида. А за врага, уређај је убацио глагол, као у "да би чарапе чарапе."
Постоји неколико пречица до савладавања језика, упозорава Цохен. Нада је да уређај попут Мерсива може помоћи убрзати почетне фазе учења језика, помажући ученицима у постизању основних вештина као и самопоуздање за интеракцију са изворним говорницима како би научили више. Али лекције научене из већине софтверских програма само су врх језичког леда.
Метафоричан комад леда, то јест - не зелена салата.
