Седам људи умире у наранчастом сату . Деведесет и пет умрети у Килл Билл Волуме 1 . Осамдесет деведесет шест умре у Господару прстенова: Повратак краља . То све знамо јер је неко бројао сваку смрт. Ручно. А онда је на веб локацији рекао Филм Боди Цоунтс.
Али Цалеб Гарлинг у СФГате се пита постоји ли други начин да се утврди смрт. Начин који не укључује људе, већ рачунаре. А могло би бити - биће само тешко. Гарлинг објашњава:
Требало би да се догоди много тренинга. Један од најчешћих начина да се подучи рачунар је да му се понављају примери - са информацијама о примерима - и пусти да софтвер рачунара исцртава обрасце и одређује карактеристике једног квалитета насупрот другом. Овако га можете научити да препознаје такси у односу на жути аутомобил. Можда би приказивање милиона милион живих људи насупрот милион слика мртвих људи могло подучити машину.
Подучавање рачунара да схвати да ли је неко жив или мртав корисно је осим пребројавања филмског тела. Али још нисмо способни да програмирамо вештачку интелигенцију која је потребна за идентификацију живота. Поред тога, људи нису ни тако добри у препознавању смрти. Ако човек лежи, непомичан, можда нећете моћи да каже да ли спава или мртав, осим ако се довољно приближите да га видите како дише. Подучити рачунар да зна нешто што не знамо је теже него научити га да одговара на питања опасности или сликати слике.
"То је оно што мисли читав хуллабалоо о" дубоком учењу "- некако ћемо обучити машине да буду попут нашег мозга кроз препознавање образаца", рекла је Гарлингова истраживачица Мари Цуммингс. „Али то сами не разумемо. Од свих делова тела, веза ока и мозак је мистериозна наука која се још није приближила откључавању. "
Али у доба када препознавање лица још увек није сјајно када би плакали особи од оне која се смеје, говорећи када је живот напустио човека можда је и даље изван досега рачунара. Затим је опет све теже и теже људима да препознају да ли је нешто живо - или је само стварни робот.
