Јесте ли гледали ИБМ-ов Ватсон суперкомпјутер како муче два човека који играју Јеопарди прошле недеље и плашите ли се будућности коју контролишу ове жице и склопови заиста досадним гласом? Не? Ни ја. И то не само зато што одбијам да ме застраши проналазак који садржи више информација него што бих се евентуално могао сјетити и има рефлексије брже од било којег човјека. Видите, рачунари једноставно нису добри у неким стварима, укључујући науку, као што сам се подсетио на седници на недавном састанку Америчког удружења за унапређење науке.
Открића у науци често зависе од проналажења неког дела података, попут чудног зеленог облака на слици галаксије, и речи „то је смешно“. Компјутери нису тако добри у томе, а људи такође много боље визуелно уочавају шаре. Због тога смо пуно боље припремљени да гледамо, рецимо, слику галаксије и правилно је класификујемо. Тако је настао први Галаки Зоо - из потребе да се идентификују све галаксије снимљене Слоан Дигитал Ски Сурвеи-ом.
Први пројекат завршио је 2007. класификацијом 10 милиона галаксија (и идентификацијом пуно чудних ствари, укључујући Ханни Воорверп, чудни зелени облак који сам горе споменуо), а сада постоји читав Зоониверсе, где можете помоћи научницима да довршите задатке попут проналаска планета, проучавања месеца или опоравка временских опажања са бродова Краљевске морнарице из Првог светског рата. Али чак и људи који не учествују активно у оваквим пројектима минирају се као људски рачунари за велике пројекте - мада то можда не бисте схватили.
Да ли знате када испуните образац на мрежи и дођете до те кутије са тешко читљивим жаморима слова или речи? То се зове ЦАПТЦХА. Можете схватити шта слова пишу или пишу, али рачунар не може. То је блок за нежељене поште. Најновија итерација се зове реЦАПТЦХА, а ова поља садрже две речи. Оно што можда нисте приметили је да, када дешифрујете те речи, помажете Гооглеу да дигитализује књиге. Гоогле ставља једну реч коју зна, а другу да је свој програм дигитализације означио речју, али не може да се идентификује у том пољу и пита вас шта су обе. Дешифровањем 200 милиона тих речи сваки дан помогли смо Гооглеу да дигитализује милионе књига.
Цхрис Линтотт, оксфордски астроном и један од оснивача Зоониверсеа, приметио је да ће ускоро плима података бити толико велика да ће надвладати оно што људи могу поднијети. Када се телескоп великог синоптичког истраживања појави на мрежи за неколико година, на пример, он ће скенирати небо свака три дана, производећи онолико података колико је Слоан Дигитал Ски Сурвеи урадио током година. У том тренутку ће људи још увек бити потребни, рекао је Линтотт, за обуку машина.
