https://frosthead.com

Истраживачи МИТ-а мисле да могу уочити ране знакове Паркинсонове болести на начин на који се људи типа

Од физичких тастера на нашим лаптопима до софтверских тастера на нашим паметним телефонима, већина нас се ослања на тастатуре као примарни начин уноса података у дигитални свет. Али испада да наше тастатуре такође могу да нам кажу прилично пуно о себи, откривајући када смо уморни, пијани, па чак и када показујемо ране знаке неуролошких поремећаја попут Паркинсонове болести - можда годинама пре него што се препознатљивији симптоми појаве.

Истраживачи из Мадридског конзорцијума МИТ М + Висион, мреже посвећене иновацијама у здравству у Мадриду, прикупљају и анализирају притиске волонтера софтвером и проучавају обрасце који настају током машинског учења. Индивидуални обрасци куцања већ су кориштени за идентификацију појединаца; неке банке су их користиле за повећање сигурности приликом пријављивања на рачуне. Али према документу који ће ускоро бити објављен у научним извештајима, тим М + Висион успео је да узме исте податке за куцање, у комбинацији са техникама препознавања узорака, како би разликовао штампање одрадјено када се потпуно одморило и када су волонтери добили задатак да тип када се пробуди у ноћи. Ти подаци би се такође могли користити за откривање неуролошких стања много раније од постојећих метода.

Да буде јасно, тим само прикупља информације о времену притиска тастера, а не и које се типке притискају. Истраживачи су развили софтвер који би се могао применити на веб прегледач како би се утврдило колико дуго типкачица држи сваки тастер. Нема потребе да користите специјализоване тастатуре и мало разлога за бригу о приватности. У ствари, многе тастатуре паметних телефона треће стране прикупљају пуно више података о томе шта уносимо.

Али из рада групе је јасно да остављамо иза себе мноштво информација када у свакодневном животу комуницирамо са електроничким уређајима.

"Сваки пут када додирнемо нешто што има микропроцесор у себи, микропроцесор је у стању да мери време са суб-милисекундном тачношћу", каже Луца Гианцардо, сарадник М + Висион-а и први аутор рада. „Потенцијалне информације можете добити из микроталасне пећнице, али промену софтвера у микроталасној пећници је много теже.“

Рад се првенствено фокусира на препознавање умора, јер је то један од најчешћих облика оштећења мотора. Група добровољаца је прво у току дана уписала чланак на Википедији, а затим су тражени да упишу још један чланак након што су их пробудили 70 до 80 минута након спавања; у последњем сценарију, време њихових притисака на тастере било је недоследније. Али према МИТ-у, прелиминарна студија у којој је учествовало 21 добровољац са Паркинсоновом болешћу и 15 људи без болести показала је да они са Паркинсоновом болешћу показују више варијација притиска на тастер.

„Постоји пад мотора седам година пре него што је клиничка дијагноза [могућа], а пад мотора се наставља“, каже Гианцардо. Каже да би раније проналажење знакова болести омогућило неуролозима да подлегну третману заснованом на паду пацијентовог моторичког система и можда би на крају зауставило пад на почетку лечења који су тренутно у фази развоја.

Техника би се евентуално могла користити за тестирање других неуролошких болести, као и реуматоидног артритиса, и без обзира на то да ли је особа која куца пијан или не. За сада је тим фокусиран на доказивање, побољшање и рафинирање њихове методе за откривање Паркинсонове болести помоћу веће студије.

Поред тога, истраживачи су такође заинтересовани да сакупе већи број уноса са тастатуре од широке групе корисника, што би им требало дати бољу основну линију куцања и помоћи им у дијагностицирању различитих стања.

„Надамо се да ћемо моћи да сарађујемо са неким великим играчима, тако да наша технологија може бити укључена на већим платформама, а сигнал може да се хвата без интервенције корисника, “ каже Гианцардо. „Они би само морали да се одустану или да се укључе . "

Док се то не догоди, тим самостално врши групне податке. Они су развили апликацију, доступну на неурокверти.цом, која прати куцање у Виндовс или Мац ОСКС на готово исти начин као и њихове контролисане студије. Здрави дактилописи могу да деле податке са тастатуре, а корисници којима је дијагностикована Паркинсонова болест могу да назначе да приликом регистрације, као и стадијуму њихове болести и које лекове узимају.

Истраживачи МИТ-а мисле да могу уочити ране знакове Паркинсонове болести на начин на који се људи типа