Сваких 15 минута свет губи још једног слона за проповједницима - и овом запањујућом брзином штета се брзо повећава, а губици се надмашују на око 35 000 годишње. Криза укрцавања најизраженија је на местима попут Танзанијског националног парка Серенгети, Јамес Винцент извештава за Верге : Овде је само 150 ренџера одговорно за надгледање дела земље који мери отприлике величине Белгије. Но, нова камера опремљена умјетном интелигенцијом названа ТраилГуард АИ има за циљ помоћи ренџерима и заштитницима да попуне празнине које је оставио недостатак радне снаге.
Како пише Данни Паез компаније Инверсесс, нови алат користи технологију препознавања лица и објеката како би уочио потенцијалне проповједнике. Кад камера осјети непознате људе или возила која улазе у резерват природе, она одмах упозорава оближње редарке на потенцијалну претњу, омогућавајући властима да - у теорији - зауставе браонце пре него што стигну до својих циљева.
ТраилГуард АИ је развила непрофитна организација за одрживост Ресолве у сарадњи са технолошким гигантом Интел, Натионал Геограпхиц Социети, Леонардо ДиЦаприо Фондацијом и другима. Алат се ослања на Интелов процесор рачунарског вида Мовидиус Мириад 2, као и намотне неуронске мреже, које су алгоритми машинског учења обучени за анализу визуелних слика, како би се брзо сортирали снимци покренути покретом и идентификовали релевантне претње. До краја 2019. године тим се нада да ће инсталирати камере на 100 резерви, штедећи око 25.000 животиња годишње.
Према Џону Фингасу, Енгадгет'с малени алат је отприлике величине оловке, па је идеалан за постављање у грмље и четкицу, без упозоравања ловокрада на његово присуство. Осим што користи своју ситну величину, ова последња итерација ТраилГуарда заобилази проблеме које су поставили ранији прототипови, као што Киле Виггерс напомиње за Вентуре Беат . Иако је претходна камера ТраилГуард успјешно идентификовала чланове више од 20 бацачких банди током периода од 15 месеци, она је преносила слике у великој мери и била је подложна лажним позитивним резултатима које су покренули лутање дивљих животиња и вјетровито гране дрвећа. Ране итерације алата такође су имале кратак век батерије и веће укупне трошкове због великог броја слика које је сакупио.
За упоредбу, најновији ТраилГуард је далеко селективнији, преносећи само малу групу слика за које највероватније садрже браонице; Ресолвеови инжењери фино су прилагодили алгоритам сортирања тако што су неуронским мрежама фотоапарата нахранили стотине хиљада фотографија које садрже разноврстан угао, позу и контекст. Како објашњава анализа случаја Интел, основна функција ТраилГуарда је „скенирање огромног броја слика снимљених у реалном времену, одбацивање огромне већине која нема интересантан садржај и идентификација оних са људима у кадру.“ Елиминирањем броја небитних. слике које су прослеђене властима, камера омогућава да ренџери одмах реагују и, ако све пође добро, „ухвате криволовце пре него што почне убиство“.
Захваљујући овој селективности и опћенито опширнијем дизајну, алатка се такође може похвалити знатно дужим радним веком батерије: Према Интел-овом саопштењу за штампу, камере могу да раде у природи до 1, 5 година, а да притом не потроше своју батерију.
ТраилГуард је само један од многих нових алата за очување који покреће савремена технологија. Инверсе'с Паез наводи додатне примере као што су кинески рачунарски стручњаци који користе сателитске снимке Гоогле Мапс за праћење пљачке древних гробница и истраживачи са Универзитета у Васхингтону који користе генетичка испитивања за идентификацију прокријумчарене слоноваче.
Тим који стоји иза ТраилГуарда такође ради на развоју спин-офф алата који користе исти механизам тренинга неуронске мреже. Планирана варијанта која се зове ВиллагеГуард упозориће локално становништво или рендере када животиње лутају ван парка и прелазе у подручја на којима би могле наићи на људе, док ће други назван РиверГуард идентификовати неовлашћене чамце којима су управљали рудари или истраживачи нафте и гаса који желе да искористе тако угрожене регионе као што су Амазон.
