Долази олуја монструма. Љубазношћу Националне службе за временске прилике
Имао сам прекид једног од тренутака модерног живота. Спустио сам поглед и угледао на временској мапи огроман гадан вртлог који је кренуо овим путем. Подигла сам поглед и угледала нежно треперење лишћа на јаворовој дрвећи.
Био је то чудан осјећај, сједити у тишини и посматрајући вјероватни пут уништења и нестанка струје, ураган Санди који ће слиједити у наредних неколико дана. Али за сву анксиозност која је донела, било је боље знати него не. Сви на Источној обали имали су три дана да купе батерије и тоалетни папир.
Вероватно ће неки људи у близини океана за које је речено да се евакуишу рекли да то није потребно и жалиће се на непрецизност рачунарских модела који су доносили те одлуке. Истина је, међутим, наука о прогнозирању времена постала изузетно непрецизна.
Како је прошлог месеца у Њујорк Тајмсу истакао Нате Силвер, метеоролози су постали чаробњаци пословања предвиђања, далеко тачнији од политичких стручњака или економских аналитичара. У свом делу, насловљеном "Временски путник није морон", Силвер пише:
„Можда су најимпресивнији добици били у прогнози урагана. Пре само 25 година, када је Национални центар за урагане покушао да предвиди где ће ураган погодити три дана пре слетања, промашио је у просеку 350 миља. Да се ураган Исаац, који је прошлог месеца кренуо својим непредвидивим путем кроз Мексички заљев, догодио крајем осамдесетих, центар би могао да пројектује одлагалиште било где од Хјустона до Таллахассееа, отказујући неиспричане хиљаде пословних уговора, летова и излетишта између - и оштетивши његову репутацију када је ураган оборен стотинама километара даље. Сада просечна грешка износи само око 100 миља. “
Игра бројева
Па зашто драматично побољшање? Своди се на бројке, у основи број израчуна који данашњи супер-рачунари могу да ураде. Узмимо, на пример, велику рачунарску операцију која је пре неколико недеља доспела у Виоминг за Национални центар за атмосферска истраживања (НЦАР). Зове се Иелловстоне и може извести запањујућих 1, 5 квадратних милијарди израчуна у секунди.
Другим речима, Иелловстоне може за девет минута завршити краткорочну временску прогнозу која би претходном трку требало три сата да заврши. Моћи ће значајно сузити фокус своје анализе на мање географско подручје, узевши типичну јединицу од 60 квадратних миља која се користи у оваквој врсти рачунарског моделирања и смањити је на седам квадратних миља. То је попут повећања микроскопа, пружајући ниво детаља о подацима који омогућава прецизнију прогнозу.
Ево, према НЦАР-у, шта ће то значити у праћењу торнада и насилних олуја:
„Научници ће моћи да симулирају ове мале, али опасне системе у изузетним детаљима, зумирајући кретање ветрова, кишне капи и друге карактеристике у различитим тачкама и временима у оквиру поједине олује. Научивши више о структури и развоју тешких временских прилика, истраживачи ће бити у стању да помогну прогностичарима да дају тачнија и прецизнија предвиђања, као што су локације у округу које ће вероватно доживети торнадо у наредних сат времена. "
Сломити га
Када суперкомпјутер моделира време, он користи милионе бројева који представљају такве факторе као што су температура, барометарски притисак, ветар итд. И анализира их кроз мрежни систем на многим вертикалним нивоима, почевши од Земљине површине и дижући се све до стратосфера. Што више података може да обради у једном тренутку, тачније може да процени како ти елементи међусобно делују и обликују временске обрасце и кретања.
Али Нате Силвер тврди да је једна од ствари због којих су научници временски увјети бољи предиктори него њихови колеге на другим пољима, њихово признање да ни они ни њихов број нису савршени. Нису само научили да користе своје лично знање о временским обрасцима да би се прилагодили неким ограничењима рачунарског моделирања - није добро видети велику слику или препознати старе обрасце ако су чак мало манипулирани - већ су такође су постали спремнији да јавно признају неизвесност својих предвиђања.
Национални центар за урагане, на пример, више не приказује ниједну линију која представља очекивани траг олује. Сада нуди графиконе који приказују шири слој боје који означава подручја са највећим ризиком, симбол који је постао познат као "конус хаоса".
Прихватајући недостатке у њиховом знању, каже Силвер, временски истраживачи сада разумију да су „чак и најсавременији рачунари, који се комбинирају кроз наизглед неограничене податке, болно опремљени да сами предвиде нешто тако динамично као што је време“.
У међувремену, овде у конусу хаоса, време је да почнемо са вежбањем читања помоћу лампе.
Екстремне мере
Ево још недавних дешавања у вези са технологијом и екстремним временским условима:
- Оно што не требамо чути: Због лошег управљања и недостатка финансија, САД ће вероватно имати јаз у сателитској покривености у блиској будућности, што значи да би био без једног од кључних алата који користи у праћењу путање олује.
- Ствари које у ноћи падају на коцку: Нови паметни радарски системи у авионима олакшат ће лоцирање и избјећи насилне олује са грмљавином.
- Дефинитивно није место да се заглави: Кина је започела пробне вожње прве брзе и велике висине железничке пруге на свету изграђене тако да издржи температуре чак 40 испод нуле.
Видео бонус: Ево најновијег с Веатхер Цханнел-а на стази урагана Санди.
Више са Смитхсониан.цом
Три четвртине Американаца који сада верују да климатске промене утичу на време
Можемо ли нешто учинити по овом времену?
