Када мој 8-месечни плаче, питам га да ли је гладан или влажан или му треба само загрљај.
„Бабубубуу“, каже он.
Оно што ми треба је преводилац за бебе. И то је управо оно што тим истраживача каже да су се развили.
„Искусне медицинске сестре или педијатри могу утврдити зашто беба плаче јер има искуства“, каже Лицхуан Лиу, професор електротехнике на Универзитету Северни Илиноис, која је спровела истраживање у Лабораторији за обраду дигиталних сигнала где је директор. "Разговарали смо с њима и поменули су да на основу звука плача постоје неке трагове."
Тако је Лиу кренуо да идентификује карактеристике крикова који им могу помоћи да их обележе као изразе бола или нелагоде. Ове карактеристике укључују разлике у висини и учесталости. Тим је затим развио алгоритам заснован на аутоматском препознавању говора како би открио и идентификовао ове карактеристике. Овај алгоритам препознавања плачљивости обучен је на снимцима дечјих крикова узетих са неонаталне јединице интензивне неге болнице. Користи компримовано очитавање, процес који реконструише сигнал на основу непотпуних података, а који је неопходан за препознавање звукова који се дешавају у бучном окружењу. Може препознати бебино плакање на позадини, рецимо, говора одраслих или гласних телевизијских звукова или бабљег малишана - то јест стварних окружења у којима бебе живе. Класификујући различите карактеристике плака, попут висине, алгоритам може сугерисати да ли је крик последица болести или бола, и идентификовати степен хитности.
Тим је искусних пружалаца педијатријске неге проценио 48 записа плача бебе због вероватног узрока плача - глади, умора, болова од плинова итд. Затим су то упоредили са проценама алгоритма. Алгоритам се сложио са људима 70 посто времена.
Лиу се нада да ће партнерству са индустријом развити машину за препознавање дјечјег плача за нове родитеље. Она и њен тим су пријавили патент за своју технологију.
"Можете схватити зашто [беба] плаче и користити одговарајуће технике за смиривање бебе", каже она. "Онда ако је нешто заиста посебно, можете схватити да је то заиста хитно."
Такозвани "необични плачни сигнали" - знакови бола или болести - често су врло оштар и врло гласни у поређењу с обичним плачањем, каже Лиу. Препознавање ових крикова такође би могло бити од помоћи у болничким срединама, како би се лекарима и медицинским сестрама брзо помогло да схвате на које бебе треба хитна пажња. Крикови се такође могу користити као прелиминарна дијагностичка средства за проблеме попут хромозомских абнормалности или за једноставно идентификовање уобичајених проблема попут колика. Истраживање је објављено прошлог месеца у часопису ИЕЕЕ / ЦАА Јоурнал оф Аутоматица Синица .
Развијање АИ за откривање људских емоција је изазовно, каже Јулиа Раиз, професорка рачунарске и информационе технологије на Универзитету Пурдуе, где студира комуникацију између човека и рачунара.
„Замислите како је човјеку тешко препознати емоције у некоме кога не познаје“, каже она. „Упоредите то са тим колико је лакше препознати неку емоцију када познајемо особу. Рачунар мора размишљати о истој ствари, осим што обично генерализира информације у свим популацијама. Дакле, за некога ко делује као да се смешка у својој неутралној фази, рачунар може рећи да лице те особе показује оригиналан осмех - повезаност са срећом - док то није истина. Исто је и са несрећом. "
Лиу и њен тим настављају да тренирају технологију за већу тачност. Такође планирају да додају још функција, као што су способност препознавања и класификације покрета и израза лица. Ово би могло помоћи детаљнијем читању бебиног емоционалног и физичког стања. Они се такође надају да ће започети људска искушења; до сада је алгоритам тестиран само на забележеним криковима.
"Моји дечаци имају 10 и 4 година, тако да више нису бебе, али још увек се сећам", каже Лиу. "Дакле, ако бих могао нешто учинити да помогнем новим родитељима као што су мој муж и ја .... Ми стварно желимо да ово буде прави производ који људи могу користити када им затреба."
