Петер Друцкер је био прастаран по питању већине ствари, али рачунар није био један од њих. "Рачунар ... је кретен", тврдио је гуру менаџмента у МцКинсеи Куартерли чланку из 1967. године, назвавши уређаје који сада напајају нашу економију и наш свакодневни живот "најглупљим алатом који смо икада имали".
Друцкер једва да је био сам подцјењујући неспојиви темпо промјене дигиталних технологија и умјетне интелигенције (АИ). АИ надограђује рачунску моћ огромних неуронских мрежа које просијавају кроз масивне дигиталне скупове података или „велике податке“ да би постигли резултате аналогне, често супериорне, онима које стварају људско учење и одлучивање. Каријере колико-толико разнолике као што су оглашавање, финансијске услуге, медицина, новинарство, пољопривреда, национална одбрана, науке о животној средини и креативне вештине трансформишу АИ.
Компјутерски алгоритми прикупљају и анализирају хиљаде тачака података, синтетизују информације, идентификују претходно неоткривене обрасце и стварају смислене резултате - било да се ради о лечењу болести, лицном мечу у милионском граду, маркетиншкој кампањи, новим транспортним путевима, програму жетве усева, машински генерисана вест, песма, слика или музичка строфа - брже него што човек може да прелије шалицу кафе.
Недавно истраживање компаније МцКинсеи сугерира да се 45 посто свих активности на радном мјесту може аутоматизирати примјеном АИ. То укључује службенике фајлова чији послови могу постати 80 процената аутоматизовани или послови генералних директора који могу бити 20 процената аутоматизовани јер АИ системи радикално поједностављују и циљају руководство читајући извештаје, откривање ризика или препознавање образаца.
АИ је била једна од оних технологија са дугогодишњом хипотеком која још увек није трансформисала наш цео свет, али хоће. Сада када се АИ чини спреман за премијеру, чак и међу технолозима постоји запрепашћење у вези са необузданом снагом коју машине могу имати током људског одлучивања. Елон Муск назвао је АИ "нашом највећом егзистенцијалном претњом", понављајући упозорење Билла Јоиа из 2000. године у часопису Виред да нам "будућност не треба." С друге стране, наравно, ентузијасти жељни паметних машина да побољшају наш живот и здравље планете.
Ја сам на страни извршног директора Мицрософта Сатиа Наделла која каже да се требамо припремати за обећање о све паметнијим машинама као партнерима у одлучивању људи, фокусирајући се на одговарајућу улогу и ограничења АИ алата. За наставнике у пословним школама попут мене, који верују да ће нам будућност заиста требати, растућа снага АИ или дубоко учење представља изазов и прилику: Како припремити ученике за наредне деценије тако да прихвате моћ АИ и схвате његову предности за управљање и лидерство у будућности?
Било би грешка приморати сваког студента МБА да постане научник података. Изазов за пословне школе је да ажурирају наше широко фокусиране наставне програме и истовремено дају нашим МБА-има веће упознавање и комфор са аналитиком података. Сутрашњи извршни директори ће требати бољи осећај на све обилније и сложеније скупове података унутар организација могу, а не могу да одговоре.
Софистицираност и обим података може се повећавати, али историја пружа моделе правилног односа доносиоца одлука према аналитици података.
Узми Д-Даи. Генерал Двигхт Д. Еисенховер тражио је што више података да би обавестио своју одлуку о томе када ће стотине хиљада савезничких снага слетјети на плаже Нормандије тог кобног пролећа 1944. Као што књига књиге Антхони Беевор о битци и другим причама јасно говори, Еисенховер је посебно жудео за поузданим метеоролошким подацима, још кад је било прогнозирање времена. Генерал је култивисао др Јамеса Стагг-а, свог главног метеоролога, и постао вешт не само у анализирању Стагг-ових извештаја, већ и у читању Стагговог нивоа поверења у било који извештај.
Месецима пре судбоносне одлуке да се „крене у Велики крсташки рат“, Еисенховер је развио дубоко уважавање онога што метеоролошке прогнозе нису могле да пруже. На крају, како историја зна, Стагг га је уверио да одложи инвазију на 6. јуни од 5. јуна, када је предвиђена олуја бјеснила над Енглеским каналом и кад су многи други довели у питање Стаггов позив да ће се то ускоро разјаснити.
Нико не би тврдио да је Еисенховер требао и сам постати стручни метеоролог. Његов задатак је био да надгледа и координира све аспекте кампање прикупљањем релевантних информација и проценом квалитета и корисности тих информација, како би повећао вероватноћу успеха инвазије. Данас велики подаци и појава АИ-ја проширују информације доступне доносиоцима корпоративних одлука. Међутим, улога генералног директора у односу на податке одражава апсорптивну и просуђивачку функцију коју обавља генерал Еисенховер у читању вероватноћа у метеоролошким извештајима метеоролога.
Значајно је да данас, усред свих прича о технолошкој сложености и специјализацији у толикој корпоративној Америци, извештај Делоитте-а припремљен за нашу школу утврђује да послодавци који желе да ангажују дипломанте МБА вреднују „мекане вештине“ потенцијалних радника више од свих других. Желе запослити људе са културном компетенцијом и јачим комуникацијским вештинама, који могу сарађивати у разним тимовима и бити флексибилни у сталном прилагођавању новим приликама и околностима на радном месту и тржишту.
Не ради се само о нетрпељивости према кретенима у канцеларији. Ради се о потреби лидера да буде у стању да синтетише, преговара и арбитрира између конкурентског и конфликтног окружења, стручњака и података. Ако је некада било корпоративним лидерима плаћено да врше позиве "проверавања црева" чак и кад су недостајале основне информације, данашњи извршни директори ће све чешће морати да врше тешке, интерпретативне просуђивање (другачију врсту "проверавања црева") у лице. прекомерних, често конфликтних информација.
Они у возачком сједишту институција имају приступ шири свемир емпиријски изведених увида о широко различитих феномена, као што су оптимални модели за истовар бродова у најпрометнијим лукама на свијету у различитим временским условима, параметри програма лојалности који стварају 'најљепшег' купца модели одговора или одабира талената који дају и најуспешније и најразличитије базе за запошљавање.
Корпоративни лидери ће морати да се уоче у кориштењу АИ алата. Морају пресудити извор токова података пред њима, утврдити њихову валидност и поузданост, открити мање него очигледне обрасце у подацима, испитати преостала „шта ако“ који представљају и на крају извршити закључке и позиве за процену који су обавештенији, нијансирани широм контекста, валидан и користан јер су побољшани интелигентним машинама. Погрешне пресуде утемељене на погрешним или погрешно протумаченим подацима могу бити чак штетније од неинформисаних погрешних пресуда због илузије квазизнанственог ауторитета проистеклог из ауре података.
Као алат за управљање пројектима, АИ може прописати оптималне рутине рада за различите врсте запослених, али неће имати сензибилитет да те потребе преточи у нијансиране изборе једног организационог исхода (нпр., Правичност у распореду запослених) преко другог (породичне вредности ). АИ ће можда одредити најбољу локацију за нови ресторан или електрану, али биће ограничен у мапирању политичких и друштвених мрежа које треба да буду ангажоване да би се нови подухват оживео.
Машинама такође недостаје ћудљивости. Адтецх програми заменили су купце људских огласа, али могућност креирања пуна или дизајнерских кампања која ће нам привући срце остаће беспоштедно људска, барем у догледној будућности.
Потребан је нови ниво пропитивања и интегративног размишљања међу дипломцима МБА. Као наставници морамо потицати приступе учењу који развија ове вештине - подучавањем оштрог управљања подацима и инференцијалним вештинама, развијањем напредних симулација података и вежбањем како испитивати и испитивати још непознато.
Паралелно са успоном снаге машинерије, важност емоционалне интелигенције или ЕК-а постаје већа него икад за очување људске повезаности организација и заједница. Док се очекује да машине напредују до тачке читања и тумачења емоција, оне неће имати способност да инспиришу следбенике, мудрости да доносе етичке процене или памет да везују.
То је још увек на нама.
Јуди Д. Олиан је деканица УЦЛА Андерсон школе менаџмента.
