Рачунари постају бољи у неким изненађујуће људским задацима. Машине сада могу писати романе (иако још увек нису сјајни), читати нечије болове у гримасама, ловити фосиле и чак учити једни друге. А сада када су музеји дигитализовали већи део својих збирки, вештачка интелигенција има приступ свету ликовне уметности.
То чини најновије историчаре уметности на блок рачунарима, наводи се у чланку на МИТ Тецхнологи Ревиев .
Компјутерски научници Бабак Салех и Ахмед Егаммал са Универзитета Рутгерс у Нев Јерсеију обучили су алгоритам за гледање слика и откривање жанра дела (пејзаж, портрет, скица, итд.), Стил (апстрактни импресионизам, барок, кубизам, итд.) и уметник. Увлачењем у историју уметности и најновијим приступима машинском учењу алгоритам може извући везе које су раније стварали само људски мозгови.
Да би обучили свој алгоритам, истраживачи су користили више од 80 000 слика са ВикиАрт.орг, једне од највећих онлине колекција дигиталне уметности. Истраживачи користе ову банку уметности да науче алгоритам како да утичу на одређене карактеристике, као што су боја и текстура, полако градећи модел који описује јединствене елементе у различитим стиловима (или жанровима или уметницима). Крајњи производ такође може изабрати објекте унутар слика попут коња, људи или крстова.
Једном када се школовао, истраживачи су дали своје новообразоване слике алгоритма какве никада раније нису видели. Умевало је да уметника именује у преко 60 процената нових слика и идентификује стил у 45 процената. Салех и Елгаммал известили су своја открића на арКсив.орг.
Алгоритам је ипак могао да користи неко подешавање - али неке од његових грешака су сличне онима које би човек могао да направи. Ево МИТ технолошког прегледа :
На пример, Салех и Елгаммал кажу да је њихов нови приступ тешко разликовати између дела које су насликали Цамилле Писсарро и Цлауде Монет. Али мало истраживање ових уметника брзо открива да су обоје били активни у Француској крајем 19. и почетком 20. века и да су обојица присуствовали Ацадемие Суиссе у Паризу. Стручњак би такође могао знати да су Писсарро и Монет били добри пријатељи и поделили много искустава која су информисала о њиховој уметности. Чињеница да је њихов рад сличан не чуди.
Алгоритам ствара друге везе попут ове - спаја експресионизам и фаувизам и маниризам са стиловима ренесансе који су проистекли из маниризма. Ове везе саме по себи нису ново откриће за уметнички свет. Али машина их је схватила у само неколико месеци рада. А у будућности би рачунар могао открити још неке нове увиде. Или ће, у ближој будућности, машински алгоритам који је у стању да класификује и груписао велики број слика помоћи кустосима да управљају својим дигиталним колекцијама.
Иако се чини да машине у скорој будућности не замењују историје из крви и крви, ови напори заиста су први први кораци алгоритма новорођенчета.
