https://frosthead.com

Паметни алгоритам погледао је 16 милијарди адреса е-поште, а ево шта је научио

Ако погледате у претинац пристигле поште и осјетите пропаст и мрак, знајте да нисте сами. Осјећај да имате превише е-поште има службено име: преоптерећење е-поштом.

Да би боље разумели како имамо посла са дигиталним нападом, тим научника са Универзитета Јужна Калифорнија и компаније Иахоо Лабс користили су алгоритам машинског учења како би завирили у претинац 2 милиона корисника Иахооа. Током неколико месеци, учесници студије послали су укупно 16 милијарди порука. Алгоритам је препознао гомилу дигиталних порука на неколико милиона послатих између људи који су учествовали у студији.

Осим потврђивања да је преоптерећење е-поште стварно, ево шта су научили:

1. Како се носите са преоптерећењем е-поште може бити у корелацији са вашим годинама. Старији корисници су били склони суочавању са нападима одговарањем на мањи број. Млађи корисници су брже одговорили.

2. Колико год да смо стари, очито смо сви залепљени за наше рачунаре и телефоне. Средње време одговора било је 13 минута за тинејџере и 16 минута за младе. Одрасли су једва спорији, у року од 24 минута. А онима преко 50 година треба читавих 47 минута.

3. Тражите суштински одговор? Пошаљите поруку ујутро. Како дан пролази, е-поруке се скраћују.

4. Зрцаљење нечијег тела и тон тела може их учинити сличнима вама, кажу психолози. Без обзира на то свесно или не, огледало се и у виртуелном свету. Током разговора стилови е-поште постају све сличнији.

5. Али с друге стране, времена одговарања и дужина одговора између парова људи почињу синхронизовано, а затим дезинхронизујте током разговора.

Користећи те информације, истраживачи су створили модел колико ће кориснику требати да одговори на е-пошту. Модел је био тачан 58, 8 одсто времена. И гледајући ланац е-поште у току, модел је могао да предвиди који ће бити последњи одговор нити за е-пошту са тачношћу од 65, 9 процената. Модел попут овог могао би помоћи у рангирању е-маилова по редослиједу важним у корисничкој пошти, кажу истраживачи.

(Х / т МИТ технолошки преглед.)

Паметни алгоритам погледао је 16 милијарди адреса е-поште, а ево шта је научио