Као што на свом блогу пише истраживач Максим Роменски, „Добар тест колико добро нешто разумемо је то колико добро можемо да га репродукујемо на рачунару“. Пошто су он и његове колеге проучавали школско и лепршаво понашање животиња, одлучили су да испробају рачунарске алгоритме који уверљиво рекреирају те обрасце покрета.
Они су за своје предмете одабрали школе риба, пише Популар Сциенце . Тачније, пацифичких плавих очију. Анализирали су покрете животиња и написали компјутерски програм да би их симулирали као зелене тачкице. Потом су се кретали рибље школе у стварном животу у истим зеленим тачкицама.
Одређивање које од ових група зиппи тачака представља праву школу риба показало се изузетно тешким. Знанственици кажу да су стручњаци за рибу у просеку добили 4, 5 од шест кругова. (Али њихов учинак се временом побољшавао.)
С друге стране, новинар Смитхсониан-а добио је 2 од 6 тачних.
Истраживачи вас позивају да сами испробате своје вештине откривања риба - а истовремено им помажу да прикупе информације за побољшање свог модела. "Мислимо да ће вероватно бити прилично тешко онима који нису навикли да гледају рибу у лабораторији да виде разлику, али видећемо", пише тим. "Тренутно прикупљамо податке о томе како људи који посећују ову страницу раде на тесту."
