Софтвер који су развили истраживачи са Универзитета Царнегие Меллон аутоматски идентификује кључне елементе било ког града, у овом случају пресвлачења на емблематичним уличним знаковима Париза, носачима прозора и балкона као и уличним лампама. Када се исти програм покреће на подацима из Лондона, он издваја свеприсутне неокласичне улазе, викторијанске прозоре и ограде од ливеног гвожђа које Лондон чине „Лондоном“.
Истраживачи истичу да би се сваки становник или посетилац Града светлости, на пример, вероватно сложио да одређени елементи доприносе да се град осећа изванредно, добро, паришки. Они могу укључивати шеталишта дуж Сене; стално присутни табачки знакови; високо подигнута дрвећа која постављају бујне булеваре и одражавају променљиве сезоне. Заправо, већина већих метропола има одређен индивидуализирани „осјећај“ о њима. Али чак и ако су ове карактеристике свуда у околини, људском посматрачу може бити тешко да наброји тачно која стварају ту јединствену естетику
Истраживачи су користили програм машинског учења како би жвакали више од 250 милиона визуелних елемената прикупљених са 40.000 слика Гоогле Стреет Виев Париза, Лондона, Њујорка, Барселоне и других великих градова. Након скршења података, програм је представљен на скупу геоинформативних визуелних елемената јединствених за сваки град, укључујући пожарне писте у Њујорку и прозоре увале Сан Франциска.
Они признају да ова анализа захтева значајну количину рачунарског времена, одржавајући 150 процесора током ноћи. Али ово би могло бити пожељније да трчање по граду снима фотографије током једне недеље, као што су Пикар-ови уметнички директори урадили у Паризу за „Рататоуилле“.
И амбиције аутора не престају код филмова. У изјави су изјавили: „Дугорочно гледано, желимо аутоматски да направимо дигитални визуелни атлас не само архитектонских већ и природних геоинформативних карактеристика за читаву планету.“
Ево, они објашњавају мало више о томе како њихов софтвер функционише:
Више са Смитхсониан.цом:
Да ли је Париз заиста за љубавнике?
Дивим се мајсторима
