Мачја фаца коју је створио Гоогле-ов рачунарски мозак. Љубазношћу Гооглеа.
Пре неколико месеци Гоогле је поделио са нама још један изазов који је преузео. Није био тако маштовит попут аутомобила без возача или генијално секси попут наочара са увећаном стварношћу, али на крају би могао бити и већи од оба. У ствари, вероватно ће их обоје учинити још динамичнијим.
Гоогле је створио синтетички мозак, или бар његов део који обрађује визуелне информације. Технички је изградио механичку верзију неуронске мреже, мале армије од 16.000 рачунарских процесора које је, радећи заједно, заправо могао да научи.
Тада се већина пажње усредсредила на оно што су све те машине научиле, а углавном је то како препознати мачке на ИоуТубеу. То је подстакло пуно вихора и пукотина око тога да ли су се рачунари питали зашто толико мачака испире тоалете.
Али Гоогле је кренуо путем који научници истражују дужи низ година, идејом да се помоћу рачунара опонашају везе и интеракције ћелија људског мозга до тачке у којој машине заправо почињу да уче. Разлика је у томе што је претраживач био у стању да маршира ресурсе и рачунарску снагу коју мало компанија може.
Лице је познато
Током 10 дана, нон-стоп, 1.000 рачунара - помоћу тих 16.000 процесора - прегледало је насумичне сличице са 10 милиона различитих ИоуТубе видео снимака. А пошто је неуронска мрежа била толико велика - имала је више од милијарду веза - била је у стању да сама научи да идентификује карактеристике, без икаквог правог људског упутства. Кроз огромну количину информација коју је апсорбирала, мрежа је, препознајући односе између података, у основи сама научила концепт мачке.
Импресиван. Али, да ли је то узрок знања за велике славе? Па да. Јер су на крају све машине које раде заједно могле да одлуче које ће карактеристике мачака заслужити њихову пажњу и који су обрасци битни, уместо да им људи кажу које би облике требало да траже. И из знања стеченог кроз пуно понављања, неуронска мрежа је била у стању да створи сопствену дигиталну слику мачјег лица.
То је велики скок напријед за умјетну интелигенцију. Такође ће вероватно имати лепе отплате за Гоогле. Један од његових истраживача који је радио на пројекту, инжењер по имену Јефф Деан, недавно је рекао МИТ-овом технолошком прегледу да сада његова група тестира рачунарске моделе који заједно разумеју слике и текст.
"Дајете му" порцију "и она вам даје слике свиња", објаснио је Деан. "Ако му додате слику свиње, даје вам" порис "као реч."
Тако би Гоогле-ова претрага слика могла постати далеко мање зависна од пратећег текста како би се идентификовало шта се налази на фотографији. И вероватно ће применити исти приступ у рафинирању препознавања говора тако што ће моћи да прикупи додатне трагове од видео записа.
Нема сумње да ће могућност коришћења алгоритама да апсорбују и ткају заједно многе токове података, чак и различите врсте података, као што су звук и слике, помоћи да Гооглеов аутомобил без возача постане још аутономнији. Исто је и са Гоогле наочарима.
Али сада делић перспективе. Гоогле је за свој напредак још увек дуг пут да би мерио до праве ствари. Његова масивна неуронска мрежа, она која има милијарду веза, још је милион пута мања од визуелног кортекса људског мозга.
Ствар интелигенције
Ево новијих дешавања у вештачкој интелигенцији:
- Пчела или не пчела: Тим британских научника покушава да створи тачан модел мозга пчеле. Репродукујући кључне системе који сачињавају пчелињу перцепцију, као што су вид и мирис, истраживачи се надају да ће на крају моћи да инсталирају вештачки пчелињи мозак у малог летећег робота.
- Али да ли то узима у обзир насловницу: Нови софтвер под називом Бооксаи користи вештачку интелигенцију како би вам дао препоруке књига на основу стила, тона, расположења и жанра ствари које већ знате да волите да читате.
- Изгледам ли увек овако добро?: Научници из Јејла програмирали су робота који се може препознати у огледалу. Теоретски, то би требало да робота по имену Ницо учини бољим за интеракцију са околином и људима.
- Више се не губе у свемиру: Астрономи у Немачкој развили су алгоритам вештачке интелигенције како би им помогли да графикон објасне структуру и динамику универзума са невероватном тачношћу.
- Ходајте овим путем: Научници са МИТ-а направили су интелигентни уређај који се може носити и који креира мапу у реалном времену где сте тек ходали. Замишљен је као алат који ће помоћи првим одзивницима да координирају претрагу и спашавање катастрофе.
Видео бонус: У Француској - где другде? - проналазач је створио робота који не само да подрезује винову лозу, већ има и интелигенцију за памћење специфичних потреба сваке биљке. А сада учи бербу грожђа.
Више са Смитхсониан.цом
Изградња људског мозга
Како мозак зарађује
