Постоје случајеви кад се питам зашто толико научника троши толико времена покушавајући да поново створи нешто тако превртљиво и пуно магловитости као и људски мозак.
Али кога шалим? Ти диспептични тренуци неизбежно пролазе, као што зна и свако ко прати овај блог. Чини ми се да се сваких неколико месеци пишу о последњем покушају стварања машина које могу да науче да препознају предмете или чак да развију когнитивне вештине.
А сада је ту Спаун.
Останите на задатку
Његово пуно име је Обједињена мрежа Семантиц Поинтер Арцхитецтуре, али Спаун звучи много епско. То је последња верзија техно мозга, креирана је канадски истраживачки тим на Универзитету Ватерло.
Па шта Спаун разликује од умно вештачког вештачког мозга попут ИБМ-овог Ватсона? Једноставно речено, Ватсон је осмишљен тако да функционише попут врхунски моћног претраживача, који копа по огромној количини података при лошој брзини и користи сложене алгоритме да би добио одговор. Не занима га како процес ради; углавном се ради о савладавању проналажења информација.
Али Спаун покушава заправо опонашати понашање људског мозга и то чини обављајући низ задатака, који су различити један од другог. То је компјутерски модел који не може препознати бројеве својим виртуалним оком и упамтити их, већ такође може манипулирати роботском руком да их запише.
Спаунов "мозак" је подељен на два дела, лагано заснован на нашем можданом кортексу и базалним ганглијама, а његови симулирани 2, 5 милиона неурона - наши мозгови имају 100 милијарди - дизајнирани су тако да опонашају како истраживачи мисле да та два дела мозга делују.
Рецимо, на пример, да његово „око“ види низ бројева. Вештачки неурони узимају те визуелне податке и усмеравају их у кортекс где га Спаун користи за обављање низа различитих задатака, попут бројања, копирања фигура или решавања бројних загонетки.
Ускоро ће заборавити рођендане
Али, дошло је до занимљивог заокрета Спауновом понашању. Као што је Францие Диеп написала у Тецх Невс Даили-у, постала је људскија него што су њени творци очекивали.
Поставите питање и не одговара одмах. Не, мало паузира, отприлике док год је људска моћ. А ако Спауну дате дугу листу бројева за памћење, лакше ће се присјетити оних које је добио први и задњи, али помало се бори да се упамти оне у средини.
„Постоје прилично привидни детаљи људског понашања које модел привлачи“, каже Цхрис Елиасмитх, Спаунов главни изумитељ. „То дефинитивно није на истој скали. Али даје укус пуно различитих ствари које мозгови могу да ураде. “
Мозак исушује
Чињеница да Спаун може прелазити из једног задатка на други доводи нас корак ближе разумевању како су наши мозгови способни да се тако лако пребацују са читања белешке до меморисања телефонског броја и поручивања нашој руци да отворимо врата.
А то би могло помоћи научницима да опреми роботе способношћу да буду флексибилнији мислиоци, да се прилагоде у лету. Такође, због тога што Спаун делује више као људски мозак, истраживачи би га могли користити за покретање здравствених експеримената које нису могли да раде на људима.
Недавно је, на пример, Елиасмитх покренуо тест у коме је убио неуроне у моделу мозга истом брзином којом неурони умиру код људи са годинама. Желео је да види како губитак неурона утиче на перформансе модела на тесту интелигенције.
Једна ствар коју Елиасмитх није могао учинити је навести Спауна да препозна да ли ради добар или лош посао. Он ради на томе.
Прикупљање интелигенције
Ево још неколико недавних дешавања у истраживању мозга и вештачке интелигенције:
- Не могу вам избацити ову песму из главе: Научници из Берлина повели су гитаристе који свирају дует са електродама и открили су да су, када су морали да уско координирају свирање, њихова активност мозга постала синхронизована. Али када нису били координирани, када су један водили, а други пратили, њихова мождана активност била је изразито другачија.
- Једног дана мозак можда и сам разуме: Тим МИТ неурознанственика развио је начин да надгледа како мождане ћелије координирају једна другу са циљем да контролишу одређено понашање, попут рецимо телу да се креће. То им може не само да помогне да пресликају мождане кругове да виде како се задаци извршавају, већ такође може пружити увид у развој психијатријских болести.
- Дубоко размишљање је тако јуче: Главна награда на недавном такмичењу које је спонзорисао фармацеутски гигант Мерцк припала је тиму истраживача са Универзитета у Торонту који су користили облик вјештачке интелигенције познат као дубинско учење како би открили молекуле који могу постати нови лијекови.
- Дакле, роботи ће научити како да зури у паметне телефоне ?: Да би научили роботе како да функционишу у социјалним ситуацијама, научници са Универзитета Царнегие-Меллон прате групе људи постављеним на главе камере да виде када и где се њихове очи конвергирају у друштвеним окружењима.
- Нажалост, и даље покушавају сакрити орахе: Користећи варљиво понашање птица и вјеверица као модел, истраживачи из Георгиа Тецх-а успјели су развити роботе који могу међусобно преварити.
Видео бонус: Погледајте демонстрацију Спауна у акцији.
Више са Смитхсониан.цом
Људи су еволуирали великим мозговима да би били социјални?
Како мозак зарађује
