Нямецкімі мовамі
Ова шимпанза може изгледати невина, али он може носити било коју од десетина болести које инфицирају људе. Фото АфрикаФорце
Свако ко је прочитао књигу Рицхарда Престона, попут Вруће зоне или Панике на нивоу 4, зна опасност од варања дивљачи. Прича обично иде овако: Неустрашиви истраживачи упадају у мрачну пећину заражену шишмишом у срцу источне Африке, само да би наишли на нешто невиђено и живо, што обитава у њиховим телима. Несвесно заражени, срећни путници скачу авионом натраг у Европу или државе, ширећи своје смртоносне патогене вољно-несретно на сваког човјека којег сретну на путу. Ти људи заузврат враћају нови вирус и бактерију кући странцима и вољенима. Пре него што свет то сазна, стигла је пандемија.
Овај сценарио можда звучи као фикција, али управо се тога плаше стручњаци за заразне болести. Већина заразних болести код људи заиста су настале од животиња - мисле свиње и птичји грип (перад и дивље птице), САРС (непознате животиње на кинеским тржиштима), ебола (вероватно шишмиши) и ХИВ (примати не човека). Стога стручњаци дају приоритет задатку открити које су животиње у којим регионима света највише склони да испоручују најновији нови патоген несрећном човечанству.
Имајући то у виду, истраживачи са Харвард Универзитета, Универзитета у Гранади и Универзитета у Валенсији, намеравали су да развију нову стратегију за предвиђање ризика и пораста нових болести које се преносе са животиња пре него што се догоде, описујући њихове напоре у часопису Процеедингс оф Национална академија наука .
Да би сузили хипотетичку претрагу болести, тим је одлучио да се фокусира на примате који нису људи. Будући да су мајмуни и велики мајмуни тако уско повезани са нама, њихов потенцијал за развој и пренос патогена који одговара људском телу већи је од еквивалентног ризика од животиња попут птица или свиња. Као опште правило, што су више сродних врста веће су шансе да деле заједницу са неком болешћу. Истраживачи су прикупили податке о 140 врста примата. Прекрили су ту информацију са више од 6.000 записа о инфекцијама из тих различитих врста примата, који представљају 300 различитих патогена, укључујући вирусе, бактерије, паразитске црве, протозое, инсекте и гљивице. На тај начин су могли да прикажу који патогени заразе које врсте и где.
Попут мапирања веза између тко-ко-зна на друштвеној мрежи, повезани су примати који су делили патогене. То је значило да што више патогена животиња дели са другим врстама, то је централније смештено на запетљаној мрежи дијаграма болести.
Дијаграм који приказује заједничке паразите међу врстама примата. Сваки мјехурић представља једну врсту, а линије повезују врсте заједничким патогенима. Што је мехур већи, то су још веће инфективне болести које врста лучи. Тамноплави мјехурићи представљају првих 10 примата који дијеле најчешће инфективне болести са људима. Фотографију Гомез ет ал., Путем ПНАС
Изучавањем ових карата настало је неколико заједничких ствари. Животиње у средишту дијаграма обично су биле оне које су живеле у густим друштвеним групама и такође су покривале широк географски опсег (да, слично људима). Ове врсте су такође имале тенденцију да луче паразите за које се зна да инфицирају људе, укључујући више патогена који су идентификовани као растуће заразне болести. Другим речима, оне врсте које су се нашле у средишту дијаграма су у најбољем положају за покретање следеће пандемије или застрашујуће заразне болести, те би на тај начин требале бити оне које би стручњаци требало да прате најближу пажњу.
Такве животиње би се могле квалификовати као "суперспеатори", или оне које патогене примају и преносе на друге врсте. Идентификација врста које се понашају као суперспоредитељи пресудне су за израду протокола надзора и интервенција усмерених на спречавање будућег настанка болести у људској популацији. " пишу аутори.
Мајмуни су се појавили у срцу дијаграма болести и једна су од врста због којих бисмо требали бити највише забринути, што и не чуди имајући у виду да су болести попут маларије и ХИВ-а први пут настале од ових животиња. С друге стране, неки примати који нису мајмуни, укључујући бабуне и вервет мајмуне, такође су искочили у средишту дијаграма и испоставило се да у њему живе многи паразити болести у настајању.
Тренутно наша способност да предвидимо где, када и како могу настати нове заразне болести је „изузетно слаба“, настављају се, али ако можемо да идентификујемо те изворе пре него што постану проблем, могли бисмо да спречимо потенцијалну здравствену катастрофу на регионалном или чак глобалном нивоу. Нови приступ идентификовању животињског ризика, пишу аутори, могао би се применити и на остале групе дивљих животиња, као што су глодавци, слепи мишеви, стока и месождерке. „Наша открића сугеришу да централност може помоћи у откривању ризика који би у супротном могли проћи незапажено и на тај начин предвидјети појаву болести пре избијања - важан циљ за заустављање будућих ризика од зоонотских болести“, закључују.
